ChatGPT 출시 1주년을 맞아 기업의 생성 AI 활용을 탐구한다. AI는 관리 업무를 간소화하고, 설명 가능한 AI(XAI)로 신뢰를 증진시키며, 산업 전문 지식과 결합해 인재 경쟁을 심화시킨다. 인간 중심 접근이 기술 발전의 핵심이다.
최신 Hugging Face 순위에서 Abacus AI의 "Smaug-72B"가 오픈 소스 언어 모델로 인정받았습니다. 이는 Qwen-72B의 세밀 조정 버전이며, GPT-3.5 및 Mistral Medium을 초월한 성능을 보여줍니다. Smaug-72B는 80점 이상의 평균 점수로 주목받고 있으며, 오픈 소스 AI 혁신을 암시합니다.
2024년에는 생성 AI가 모든 분야에 전략적으로 통합되며, 혁신과 효율성의 주된 원동력이 될 전망이다. 기업들이 AI를 채택함에 따라 비용 감소와 특정 도메인에 특화된 모델의 발전이 이루어지고, 윤리적 고려사항과 정치적 영향이 부각된다.
CERN의 월드 와이드 웹 발표 후, Supermicro는 서버 시장으로 기술 전환을 통해 2023 회계 연도 사상 최대 매출과 50% 성장률을 기록했다. 생성적 AI 수요 증가와 에너지 효율적 설계가 주요 요인으로 작용하며, 혁신적인 제품군과 빠른 배송으로 경쟁력을 유지하고 있다.
AI 개발의 가속화 및 접근성을 논의하며, AGI의 추구와 함께 높은 비용의 도전 과제를 강조합니다. 자원 확보의 필요성과 중앙집중화의 위험을 경고하고, 오픈소스 모델 활용을 통해 접근성을 향상할 필요성을 제시합니다.
앱 마케터들은 소비자 행동 변화와 개인정보 보호 규제에 대응하며 효율적인 캠페인을 위해 AI 기술을 통합해야 합니다. Creative Optimization 도구는 데이터를 분석해 창의적 요소를 최적화하며, 협업을 촉진하고 성과를 향상시킵니다.
프롬프트의 변형이 대형 언어 모델의 결정과 정확성에 미치는 영향을 연구한 결과, 작은 조정이 출력에 큰 변화를 초래하며, 특정 탈옥 기법은 성능 저하를 유발할 수 있음을 발견했다. 연구자들은 LLM 개발 시 일관성을 높이는 것이 중요하다고 강조했다.
저커버그는 메타의 방대한 데이터셋이 AI 전략의 핵심이라 강조하며, 사용자 데이터와 추론의 지속적 수요를 밝혔습니다. 노마드 데이터는 LLM에 특화된 데이터셋을 제공하고, 기업들이 필요한 데이터를 신속히 매칭하는 플랫폼 역할을 합니다. 데이터의 가치는 점차 증가하고 있습니다.
엘론 머스크가 OpenAI, CEO 샘 알트먼 및 사장 그렉 브록맨을 상대로 제기한 소송은 OpenAI가 비영리 목표를 포기하고 상업적 이익을 우선시했다고 주장합니다. 비영리 구조의 복잡성과 거버넌스 문제는 AGI 개발과 관련한 법적 논란의 중심입니다.
씨티는 Generative AI를 내부적으로 활용하며 고객 상호작용에 대한 신중한 접근을 취하고 있습니다. 위험 요소를 고려해 LLM 사용을 제한하고, 직원 효율성을 높이기 위한 AI 프로젝트를 진행 중입니다. 고객 신뢰를 우선시하는 전략적 탐색이 특징입니다.
2024년, 생성형 AI의 중요성이 커지는 가운데, 조직들은 AI 로드맵을 수립해야 합니다. 이를 위해 팀 구성, API 접근 확보, 벡터 데이터베이스 활용의 3단계를 제안합니다. 데이터 검색 향상과 효과적 실행이 필수적입니다.
오픈 소스 모델은 사이버 보안 스타트업의 안정성과 비용 효율성을 동시에 보장하며, 필리그란은 성공적인 사례로 등장했습니다. 그들의 XTM 제품군은 4,200개 조직에 사용되며, FBI와 협력해 데이터 분석을 강화하고 있습니다. 오픈 소스는 사이버 보안의 미래를 혁신하고 있습니다.
Cohere는 일본의 IT 대기업 후지쯔와 전략적 파트너십을 체결하고 일본어 LLM '타카네' 모델을 개발합니다. 이 모델은 2024년 9월부터 후지쯔의 AI 플랫폼에서 제공되며, 일본 기업의 생산성과 효율성을 향상시킬 것으로 기대됩니다.