금융 산업은 고객 경험(CX) 중심으로 변화하고 있으며, 디지털 환경과 경쟁이 증가하는 가운데 은행은 고객의 높은 기대를 충족해야 합니다. AI 기반의 플랫폼 접근법을 통해 통합된 솔루션으로 고객 여정을 개선하는 것이 중요합니다.
기업 IT 팀들이 생성적 AI를 신속히 채택하며, 2023~2025년 동안 프로젝트 예산이 거의 세 배 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 비인가 도구 사용으로 인한 보안 위험도 증가하고 있어, ROI 평가 체계 개선이 필요합니다.
생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM)의 발전은 다양한 산업에 적용될 가능성을 열어줍니다. 그러나 AI 안전성 문제와 사회적 편향이 여전히 문제가 되고 있습니다. 기업들은 '겨우 이삭 한 자루에서 바늘 찾기' 접근법을 통해 안전성을 확보하면서 AI 활용 사례를 발굴해야 합니다.
앨런 기관(AI2)이 오픈소스 대형 언어 모델 OLMo를 출시했습니다. OLMo는 완전한 데이터 및 훈련 리소스를 제공하며, 투명성과 과학적 연구를 촉진합니다. 오픈소스 AI 커뮤니티는 이를 큰 혁신으로 환영하며, AI의 미래에 중요한 역할을 할 것이라 기대하고 있습니다.
AI가 인류 역사 이해를 향상시킬 가능성에 대한 토론이 진행 중이다. 최근 AI 기술로 고대 로마 두루마리가 해독되며, 역사적 통찰을 제공하고 있다. 그러나 AI의 문화적 영향과 역사 조작 위험에 대한 우려도 커지고 있어, 신뢰성 있는 디지털 기록 보호가 필요하다.
마이크로소프트는 Copilot AI 검색 및 챗봇 경험을 재설계하고 새로운 AI 모델 Deucalion을 도입했습니다. 내장된 이미지 생성 및 편집 기능과 함께 슈퍼볼 광고를 통해 사용자들에게 Copilot을 홍보하며, 다양한 콘텐츠 생성기로 자리매김하고 있습니다.
AI 관련 담론이 변화함에 따라 스타트업들은 기술을 혁신적으로 활용할 기회를 발견하고 있습니다. 성공적인 AI 스타트업을 위한 세 가지 고려사항: 전략적 강화 수단으로 AI 활용, 고품질 데이터 우선, 변화 예측. AI의 잠재력은 다양한 산업에서 새로운 혁신을 촉진할 것입니다.
제로(Xero)는 제너레이티브 AI를 통해 고객 경험을 혁신하며, 고객 검색 시간을 약 40% 줄이고 추가 지원 세션을 20% 감소시켰습니다. 코베오와의 파트너십을 통해 데이터를 효율적으로 활용하고, 개인화된 지원을 제공하여 고객 만족도를 높이고 있습니다. 데이터 보안과 윤리를 강조하며 지속적으로 응답 정확도를 모니터링하고 있습니다.
Zylon은 중소기업을 위해 사용자 친화적인 생성형 AI 작업 공간을 제공하며, 320만 달러의 사전 시드 펀딩을 확보했습니다. 프라이버시와 비기술 사용자 경험을 중시하며, 의료, 금융, 법률 등 다양한 분야와 협력하고 있습니다. Zylon은 AI 도입을 간소화하고 기업 데이터를 효율적으로 처리하도록 지원합니다.
런던의 Synthesia는 AI 비디오 어시스턴트를 출시하여 기업의 비디오 제작을 간소화하고, 텍스트 기반 자료를 빠르게 비디오로 변환합니다. 이 도구는 시청자 기억률을 높이며, 깊은페이크 우려 속에서도 성장하고 있습니다.
AI 중심 환경에서 언어 모델의 효과적인 활용은 지식과 이해를 통합한 전문성을 기반으로 해야 한다. 전문성이 없이는 언어 모델이 독립적으로 의사결정을 내릴 수 없으며, 조직은 이를 통해 독창적인 시장 위치를 선제적으로 탐색해야 한다.
Cisco AI 준비 지수에 따르면, 97%의 경영진이 AI 도입 압박을 느끼지만, 86%의 조직은 잠재력을 최대한 활용할 준비가 되어 있지 않다. AI 전략과 인프라, 데이터 관리가 중요하며, 인재와 문화의 구축이 필수적이다.
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