“É dinheiro de risco, não dinheiro de aventura.” Este comentário perspicaz de um capitalista de risco (VC) capta uma verdade crítica: em meio ao ciclo de hype da tecnologia, a cautela frequentemente cede lugar à urgência. Os VCs precisam investir seu capital, e o medo de perder oportunidades significativas ofusca os riscos de falhas potenciais, especialmente quando os concorrentes também estão ansiosos para investir.
Essa dinâmica está refletida em muitas empresas hoje, especialmente com a atual empolgação em torno da IA. Seja em grandes modelos de linguagem (LLMs) ou aprendizado de máquina (ML), qualquer projeto pode ser rapidamente rebatizado como IA para garantir financiamento—até mesmo aqueles deixados de lado nos anos anteriores.
Você Está Preparado para a IA?
Com bilhões prestes a serem investidos em IA na próxima década, a cautela é necessária. A história nos mostra que, enquanto tecnologias como busca, redes sociais e dispositivos móveis tiveram um impacto profundo e duradouro, outras, como realidade virtual (RV) e criptomoedas, enfrentaram limitações.
Cinco anos atrás, as manchetes estavam repletas de previsões sobre o potencial da IA. Hoje, as empresas estão apressadas para mostrar seus gastos com IA e suas alegações de capacidades transformadoras. Essa abordagem de investimento dispersa gera uma mistura de sucessos substanciais e muitas falhas. Da mesma forma, a liderança das empresas pode endossar iniciativas de IA movidas por otimismo mal direcionado, em vez de um potencial genuíno.
Apesar desse panorama, não se pode negar o papel revolucionário dos LLMs, como exemplificado pelo ChatGPT, que alcançou 100 milhões de usuários mais rapidamente do que muitas tecnologias transformadoras.
Como priorizar seus investimentos em IA para maximizar retornos e minimizar desperdícios?
Concentre-se nessas três perguntas críticas para eliminar 80% dos gastos desnecessários:
1. Entenda o Custo Total ao Longo do Tempo
Antes de aprovar novos projetos de IA, avalie os custos iniciais e contínuos de recursos. Para cada 10 horas de trabalho da equipe de ciência de dados, pode haver cinco vezes mais tempo oculto em engenharia, DevOps e suporte. Muitas iniciativas promissoras falham pela falta de investimento contínuo. Embora seja tentador dizer sim a cada projeto de IA, comprometer-se em demasia pode drenar recursos que poderiam financiar iniciativas realmente impactantes.
2. Pergunte-se: Por que ninguém mais pode fazer isso?
Lembre-se de que as lições acadêmicas sobre a comoditização são inestimáveis. Aprendi isso na prática ao projetar chips de memória na Micron, onde o reconhecimento da marca importava menos que o preço—uma característica essencial dos produtos commodity. A indústria de tecnologia opera frequentemente em dois níveis: monopólios e commodities. Antes de abraçar uma iniciativa de IA, pergunte-se: “Qual vantagem única temos?” Projetos que provavelmente se tornarão commodities sem uma vantagem de escala são arriscados. Foque em iniciativas que criem vantagens defensivas, seja por exclusividade de dados, insights proprietários ou efeitos de rede sólidos.
3. Faça algumas apostas que você esteja disposto a perseguir
As melhores oportunidades de investimento muitas vezes melhoram seu modelo de negócio existente. Como sugere o slogan da BASF: “Não fazemos as coisas que você compra; fazemos as coisas que você compra melhores.” Se a IA puder melhorar seus produtos atuais, essa é uma aposta convincente. As próximas melhores oportunidades envolvem expandir suas ofertas para novas áreas ou adaptar-se às mudanças na cadeia de valor.
No entanto, as apostas mais cruciais desafiam você a inovar, correndo o risco de desestabilizar seu modelo de negócio atual—se você não enfrentar esse desafio, seus concorrentes o farão. Concentre-se em um pequeno número de iniciativas estratégicas e comprometa-se com seu sucesso, deixando o restante para os VCs e startups.
Embora a empolgação em torno da IA seja justificada, a história ensina que o hype pode levar tanto a descobertas promissoras quanto a desperdícios significativos. Ao seguir estas diretrizes, você pode posicionar seus investimentos para retornos ótimos e impacto significativo.
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