Sem dúvida, 2023 foi o ano da IA. Como observou John Roese, CTO global da Dell, em sua previsão de final de ano: “No próximo ano, assim como neste, o foco continuará sendo a IA.” Você está preparado para os agentes de IA? Enquanto a narrativa de IA deste ano foi em grande parte experimental e aspiracional, sua evolução avança sete vezes mais rápido do que a tecnologia tradicional. As empresas irão rapidamente transitar de conceitos teóricos para implementações práticas, com toda a tecnologia se orientando pela adoção crescente e acelerada da IA.
“O próximo ano marcará o segundo ano da era da IA,” disse Roese. “A primeira onda de sistemas operacionais de IA começará a emergir nas empresas.”
Identificando as Áreas-Chave para Aplicação de IA
Em 2024, as empresas devem adotar uma estratégia de cima para baixo ao implementar a IA na produção. “Você precisa identificar suas competências centrais,” aconselhou Roese. “Concentre-se no que define sua organização; é aí que deve aplicar os esforços significativos de IA.” Por exemplo, a Dell possui cerca de 380 projetos de IA em andamento, mas até mesmo uma grande empresa pode gerenciar realisticamente apenas alguns de cada vez. A pressa em concluir as primeiras iniciativas pode levar ao descuido de projetos mais transformadores no futuro. “Você precisa priorizar,” enfatizou Roese. “Determine quais ideias são mais críticas para o seu negócio.”
Transição para Inferência e Custos Operacionais
À medida que as empresas transicionam para a inferência em 2024, projetar e posicionar a infraestrutura será vital. “As organizações devem considerar sua topologia cuidadosamente,” explicou. “À medida que a tecnologia se distribui, a IA provavelmente seguirá o mesmo caminho.” A segurança continua sendo primordial, pois atores mal-intencionados visam a inferência diretamente. As empresas precisam questionar: “Qual é a estrutura de segurança em torno da nossa implementação de IA?” Além disso, o foco econômico da IA vai mudar de custos de treinamento para despesas operacionais. Embora o ajuste fino do modelo possa ser caro, isso representa apenas uma fração do investimento total. Os custos de treinamento estão associados a tamanhos de modelos e uso de dados únicos, enquanto as despesas de inferência dependem de uso contínuo, tipos de dados, bases de usuários e manutenção. “O tema geral é: a IA está se tornando muito mais tangível, e isso tem implicações significativas,” comentou Roese.
Avanços nas Cadeias de Suprimento da IA Generativa
Os sistemas de IA generativa são vastos, exigindo “mais ferramentas, mais tecnologia e um ecossistema mais amplo” para operar efetivamente, observou Roese. Apesar das discussões anteriores sobre a disponibilidade de ferramentas, ele prevê uma “abundância” de recursos de IA em 2024. “Nosso ecossistema de ferramentas e serviços de IA está se expandindo, diversificando e escalando,” acrescentou. Ferramentas aprimoradas para construção de sistemas e estruturas de IA diversificadas, como o novo projeto UXL da Linux Foundation, aumentarão tanto os modelos closed quanto open source. Os desenvolvedores poderão criar interfaces mais facilmente para vários frameworks de computação acelerada e integrados, incluindo PyTorch no lado do cliente e ONNX no lado da infraestrutura. “No próximo ano, teremos opções mais diversas em cada camada,” afirmou Roese.
A Realização da Segurança Zero Trust
Apesar de incorporar medidas de segurança avançadas, a cibersegurança continua sendo um desafio significativo para as empresas. “A arquitetura zero trust é essencial,” explicou Roese. “Cada elemento deve ser autenticado e autorizado em tempo real.” Embora o zero trust tenha sido visto principalmente como um conceito, sua implementação pode ser complexa, especialmente dentro de infraestruturas existentes. “É desafiador transitar uma empresa estabelecida para um modelo de zero trust,” reconheceu Roese. “Você precisaria reverter todas as decisões de segurança tomadas anteriormente.” Felizmente, com a evolução contínua da IA, o zero trust pode ser integrado aos novos sistemas desde o início. Roese destacou a próxima ferramenta de zero trust da Dell, o Project Fort Zero, que busca validação pelo Departamento de Defesa dos EUA em 2024. “Atualmente, estamos perdendo a batalha cibernética,” alertou Roese. “A solução está na adoção do zero trust.”
Emergência do Edge Comum
Para maximizar o valor dos dados, as empresas devem processá-los mais perto de sua origem. “No futuro, realizaremos mais processamento de dados em ambientes reais do que em centros de dados tradicionais,” afirmou Roese. Essa tendência dará origem ao que a Dell denomina plataformas multi-cloud de "edge moderno." À medida que as empresas aproveitam diversos serviços de nuvem, o cenário das soluções de edge está se tornando cada vez mais complexo. Roese apontou que, se cada nuvem e carga de trabalho exigir sua própria arquitetura, o resultado será ingovernável. Para mitigar isso, a Dell apresentou recentemente o NativeEdge, uma plataforma de edge comum projetada para suportar cargas de trabalho definidas por software de qualquer sistema de TI, nuvem ou IoT. Roese prevê que essa abordagem ganhará tração em 2024, à medida que as empresas reconheçam os riscos dos "mono-edges." “Agora, a maioria dos provedores de serviços de edge prefere oferecer serviços de edge como código contêinerizado, em vez de se concentrar no desenvolvimento de hardware,” observou.
Olhando para o Futuro: Computação Quântica e IA
A IA em grande escala representa um “problema paralelo massivo,” segundo Roese. “Os métodos de IA generativa, incluindo transformadores e modelos de difusão, exigem recursos computacionais extensivos,” explicou. Embora o potencial total da computação quântica em IA possa não se manifestar por vários anos, Roese acredita que ela desempenhará um papel fundamental na resolução dos desafios complexos da IA. “A computação quântica é excepcionalmente adequada para problemas de otimização em grande escala, tornando-a ideal para aplicações de IA generativa,” afirmou. Embora a computação quântica tenha sido discutida por algum tempo, Roese imagina um futuro onde sistemas quânticos maduros estarão prontamente disponíveis. “Quando isso acontecer, o impacto na IA será profundo, superando até mesmo a disrupção criada pelo ChatGPT,” concluiu.
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