Certamente, o Super Bowl foi emocionante—Kansas City, Travis Kelce, Taylor Swift e tudo mais—mas nada cativou o Vale do Silício como a busca do CEO da OpenAI, Sam Altman, por até $7 trilhões em financiamento para chips de IA, reportado na última quinta-feira pelo Wall Street Journal.
Altman manteve suas postagens ativas durante o fim de semana, compartilhando desde comentários enigmáticos como “caótico bom” até reflexões mais longas em que minimizou sua expertise na nova tecnologia de computação prevista e desafiou críticos com a frase: “você pode se esforçar para ajudar a garantir nosso futuro coletivo ou pode escrever substacks sobre por que vamos falhar.”
Geopolítica dos Chips de IA: Uma Perspectiva Global
A complexidade da geopolítica dos chips de IA vai muito além dos tweets de Altman, ancorando as notícias de financiamento em uma importância global. Uma rápida pesquisa online leva você a uma fascinante exploração dos principais atores no cenário de chips de IA.
Comece em Taiwan, lar da TSMC, o principal fabricante de chips para cargas de trabalho de IA, incluindo aqueles projetados pela Nvidia, que domina mais de 80% do mercado de chips de IA de alto desempenho.
Em seguida, vá para a China, também dependente dos chips produzidos pela TSMC, especialmente os da Nvidia. Os EUA restringiram a exportação de chips avançados de IA para a China devido a tensões geopolíticas, levando a Nvidia a desenvolver chips com desempenho reduzido para esse mercado.
Depois, viaje para Washington, D.C., onde a administração Biden está trabalhando para diminuir a dependência da TSMC. Em agosto de 2022, o presidente Biden assinou a “Lei CHIPS e Ciência” de $53 bilhões para fortalecer a pesquisa e produção doméstica de semicondutores. Recentemente, a Fortune revelou que a administração irá direcionar $5 bilhões da Lei CHIPS para uma nova instalação de treinamento, visando aumentar a participação da força de trabalho em uma indústria dominada por talentos estrangeiros.
Voe através do Atlântico até os Emirados Árabes Unidos, onde o xeique Tahnoun bin Zayed al Nahyan, conselheiro de segurança global desde 2016, preside a empresa de IA G42. A G42 se destacou com acordos com gigantes farmacêuticos como a AstraZeneca e um contrato de $100 milhões para construir o que afirmam ser o “maior supercomputador do mundo.” Uma parceria com a OpenAI, criadora do ChatGPT, ressalta ainda mais suas ambições.
É importante notar que Altman está, segundo relatos, em negociações com a G42 para garantir financiamento para sua iniciativa de $7 trilhões. A Bloomberg também revelou que a G42 está reduzindo sua presença na China para investir em mercados ocidentais importantes e aliviar as preocupações dos EUA sobre vínculos com Pequim.
Ao mesmo tempo, a Nvidia está cultivando relacionamentos com investidores dos Emirados. O CEO Jensen Huang falou na Cúpula de Governos do Mundo em Dubai, afirmando que cada nação deve desenvolver sua própria infraestrutura de IA para proteger sua “soberania de dados.” Quando questionado sobre as aspirações de financiamento de Altman, Huang brincou que Altman parecia querer comprar “todos” os chips de IA do mundo.
Além do Financiamento: O Desafio à Frente
Embora Altman possa estar focado em garantir recursos, a batalha pelos chips de IA envolve mais do que apenas financiamento. Ronen Dar, cofundador e CTO da Run.ai, explicou que as discussões de Altman ilustram a importância estratégica da manufatura de chips na esfera da IA e a urgente demanda por suprimentos entre as empresas de IA.
No entanto, Dar alertou que, para uma startup de IA rivalizar com a Nvidia, é necessário não apenas investimento estrangeiro substancial, mas também uma mudança na dependência de equipes de dados profundamente integradas ao ecossistema da Nvidia. O analista da indústria Karl Freund ecoou esse sentimento, afirmando que, enquanto Altman busca abordar questões da cadeia de suprimentos global, a magnitude do talento e do tempo necessários para ter sucesso torna esse empreendimento complexo.
O Wall Street Journal observou que os planos de Altman são “muito mais complicados do que dinheiro.” A manufatura de chips é altamente capital-intensiva e repleta de complexidades, muitas vezes desencorajando empresas de expansão em larga escala.
Além disso, a ambição de Altman também enfrenta desafios ambientais. Como observou Sasha Luccioni, líder climática da Hugging Face, qualquer iniciativa de chips de IA em larga escala exigirá quantidades imensas de recursos naturais. Mesmo que as fontes de energia fossem renováveis—o que não é garantido— as demandas por água e minerais raros seriam imensas.
Em resumo, embora as buscas financeiras de Altman sejam notáveis, a geopolítica, as considerações ambientais e as complexidades operacionais da produção de chips de IA representam desafios formidáveis que vão além do simples financiamento.
Classificação
