As Principais Notícias da Semana em IA
1. DeepMind Lança Sistema de IA que Aprende com Humanos
O Google DeepMind apresentou um sistema inovador de agente de IA capaz de aprender tarefas complexas diretamente com instrutores humanos. Em um artigo revolucionário publicado na Nature, os pesquisadores introduzem um método chamado transmissão cultural, permitindo que o modelo de IA aprenda habilidades sem depender de dados humanos pré-coletados. Essa abordagem inovadora espelha a forma como os indivíduos aprendem por observação, semelhante ao acompanhamento de um tutorial em vídeo. Através de um processo único de imitação com poucos exemplos, demonstrado em um ambiente simulado chamado GoalCycle3D, o agente de IA imitou com sucesso ações de um demonstrador humano, mostrando uma recuperação impressionante de tarefas muito tempo após a demonstração. O DeepMind afirma que essa técnica abre caminho para a integração da evolução cultural no desenvolvimento da inteligência geral artificial, avançando significativamente no campo.
2. Preparando-se para a Revolução do Trabalho em IA
Em uma coluna perspicaz, Seth Dobrin, fundador e CEO da Qantm AI, discute como organizações e funcionários podem aproveitar proativamente os avanços da IA. Com a rápida evolução da tecnologia, é crucial que a força de trabalho atual requalifique e se adapte rapidamente a uma economia impulsionada pela IA. Dobrin destaca a necessidade urgente de sistemas educacionais, programas de treinamento corporativo e políticas governamentais evoluírem em conjunto com essas mudanças. O impacto da IA generativa abrange todos os setores, afetando tanto o trabalho manual quanto funções intelectuais. Um esforço coordenado entre os diversos interessados é essencial para se preparar para este período transformador e minimizar a interrupção da força de trabalho.
3. Google Lança Gemini: Um Novo Modelo de Linguagem Poderoso
O Google lançou oficialmente seu tão aguardado modelo de linguagem de próxima geração, Gemini, considerado o maior e mais capaz de sua linha. Após um período de expectativa, o Google revelou detalhes sobre o Gemini, que vem em três configurações: Ultra, Pro e Nano, permitindo sua utilização em dispositivos que vão de smartphones a data centers. O Gemini Pro agora alimenta o chatbot Bard do Google, aprimorando suas capacidades de raciocínio e entendimento. No início de 2024, o Google planeja introduzir o Bard Advanced, com funcionalidades adicionais. A partir de 13 de dezembro, desenvolvedores e usuários empresariais terão acesso ao Gemini Pro via API do Gemini no Vertex AI e Google AI Studio.
4. Audiobox da Meta: Transformando Texto em Sons Únicos
A Meta lançou o Audiobox, seu mais recente modelo de IA projetado para geração de áudio que traduz texto em som. Diferente de seu predecessor, Voicebox, o Audiobox permite que os usuários descrevam o áudio que desejam criar usando solicitações em linguagem natural. Por exemplo, digitar “um castor mordiscando uma fatia de abacaxi” gera uma paisagem sonora única baseada nessa descrição. Além disso, o modelo pode sintetizar áudio combinando solicitações de texto com entradas de voz, oferecendo aos usuários maior controle sobre o estilo e os efeitos sonoros do áudio gerado—um recurso que não estava disponível em versões anteriores. Experimente algumas amostras de áudio no site de pesquisa da Meta.
5. A Aquisição Estrategica da OpenAI de Chips da Rain AI
A OpenAI firmou um acordo significativo de US$ 51 milhões para adquirir chips de IA da Rain AI, uma startup co-fundada pelo CEO Sam Altman. Essa colaboração, baseada em tecnologia de processamento neuromórfico avançado, visa replicar a forma como o cérebro humano processa informações. As interações anteriores da OpenAI com a Rain remontam a 2019, destacando uma parceria duradoura em inovação. Apesar de controvérsias internas recentes em torno de Altman, o acordo deve aprimorar as capacidades da OpenAI, com a Rain prevendo entregar seu primeiro lote de hardware até outubro de 2024.
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