Atlassian представила Rovo — мощный инструмент ИИ, который описывается как «большая модель знаний для вашей компании». Rovo функционирует как корпоративная поисковая система, объединяющая информацию из всего набора приложений Atlassian и различных сторонних платформ для облегчения поиска знаний, обучения и принятия решений сотрудниками.
Согласно Gartner, почти половина цифровых работников испытывает трудности с нахождением необходимой для работы информации. Сотрудники часто просматривают содержимое, хранящееся в электронных письмах, облачных сервисах, Slack, Jira, Confluence, Trello и других приложениях, что затрудняет запоминание, где находится нужное. Rovo решает эту проблему, обещая повысить продуктивность на рабочем месте.
«Сегодня предприятия используют множество инструментов, и управление знаниями в организации становится невероятно сложным», — утверждает Шериф Мансур, выдающийся менеджер продуктов и руководитель Atlassian Intelligence. Он подчеркивает важность эффективного использования данных из различных SaaS и внутренних приложений для повышения производительности сотрудников.
Что предлагает Atlassian Rovo?
Atlassian Rovo состоит из трех компонентов, все они работают на базе Atlassian Intelligence, который был представлен в прошлом году. Хотя каждый компонент может функционировать независимо, их совместное использование создает коллаборативный цикл, который улучшает поиск и использование информации в различных внутренних инструментах.
Find
Find — это функция корпоративного поиска в облаке Atlassian. «Rovo Search индексирует весь контент как из внутренних, так и из сторонних инструментов, объединяя их в одном месте», — объясняет Мансур.
Администратор Atlassian выбирает приложения для индексации, что позволяет интеграцию с такими инструментами, как Google Drive, Microsoft SharePoint, Microsoft Teams, GitHub, Slack и Figma. После получения разрешений доступ предоставляется всем сотрудникам, но с учетом индивидуальных прав доступа, что обеспечивает видимость только тех файлов, к которым у них есть разрешение.
Результаты поиска включают ссылки на документы, изображения и видео. Для не текстовых файлов Rovo анализирует транскрипции видео и использует технологии распознавания изображений, с планами на будущее извлекать семантическую информацию. Также в верхней части результатов поиска отображаются карточки знаний, предоставляющие информацию о проектах, целях и членах команды.
Learn
Learn предоставляет сотрудникам полное понимание данных их компании. ИИ генерирует детализированные отчеты о проектах, резюме встреч и многое другое, функционируя как живой глоссарий компании.
Например, спросив Rovo о статусе маркетинговой кампании, пользователи получают подробный отчет с ссылками на соответствующие документы. Кроме того, Rovo предлагает контекстную помощь, определяя незнакомые термины при наведении курсора на подчеркнутые фразы.
Следующей важной функцией в Learn является Rovo Chat — чат-бот, предназначенный для ответов на вопросы и предоставления обратной связи, опираясь исключительно на внутренние данные компании. Эта возможность будет доступна не только через интерфейс Rovo, но и через планируемое расширение для браузера, интегрирующее функционал на сторонних платформах, таких как Google Docs.
Act
Последний элемент — Rovo Agents — это специализированные боты, предназначенные для автоматизации трудоемких задач и поддержки завершения проектов. «Это самая захватывающая часть Rovo для меня», — утверждает Мансур. «Эти виртуальные коллеги обещают повысить продуктивность команды».
Одним из первых агентов является Backlog Buddy, который помогает командам управлять их рабочей задолженностью. Пользователи могут направлять этого бота на анализ документов и извлечение задач, значительно сокращая ручной труд. Контроль остается за людьми, так как ИИ-агенты лишь предлагают действия, не выполняя их автоматически.
Агенты могут выполнять различные задачи, включая:
- Генерацию и доработку контента для маркетинга и коммуникаций
- Автоматизацию управления задачами по запросам на дизайн и тикетам в Jira
- Ответы на вопросы и рекомендации по лучшим практикам
- Помощь в адаптации новых сотрудников
- Организацию и управление задачами в Confluence и Jira
Rovo также поддерживает кастомные агенты, которые можно создавать без программирования, что отражает стремление Atlassian расширить свои возможности для разработчиков.
Доступность Rovo
Хотя Rovo был анонсирован недавно, он сейчас доступен на этапе раннего доступа для ограниченной группы клиентов, с записью на ожидание для будущего доступа. Компоненты Rovo — Search, Learn и Agents — находятся на разных стадиях разработки, при этом Search и Learn более развиты. Ожидается общественное релиз Rovo до конца года.
Доступный в вебе, Rovo Search также можно использовать на мобильном сайте. Некоторые функции Rovo Learn будут интегрированы в мобильное приложение Confluence, с поддержкой Jira в будущем.
Rovo будет предлагаться в облачных версиях приложений Atlassian по гибкой цене в зависимости от числа пользователей. Подробная информация о ценах будет предоставлена ближе к дате общего релиза.
Рейтинг
