Стартап Credo AI из Пало-Альто сообщил о том, что его платформа управления ИИ теперь доступна на платформе Databricks Data Intelligence. С этой интеграцией клиенты Databricks могут эффективно отслеживать и управлять рисками ИИ и соблюдением требований в масштабе, используя существующие данные, хранившиеся в экосистеме Databricks. Это обеспечивает повышенную прозрачность на всех этапах разработки ИИ.
Credo AI, основанная в 2020 году и привлекшая 12,8 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Series A в мае 2022 года, интегрируется с MLFlow от Databricks, который курирует цикл разработки машинного обучения. Эта интеграция автоматически преобразует метрики моделей и метаданные в важные артефакты управления, такие как Карты моделей и Оценки воздействия ИИ.
С появлением новых регуляций, таких как Закон о ИИ ЕС, модельные провайдеры и разработчики будут обязаны проводить самооценку рисков, выполнять оценку соответствия, вести аудируемые реестры и контролировать производительность, обеспечивая прозрачность в зависимости от категории риска.
«Партнёрство с Databricks станет значимым и задаст тон на 2024 год», — отметила основатель и CEO Credo AI Наврина Сингх. «Это сотрудничество подчеркивает, что эффективное управление должно учитывать контекст и приоритеты бизнеса, что позволяет контролировать риски и предоставлять безопасные и ответственные продукты на рынок».
Роджер Мёрф, вице-президент по технологическим партнёрствам в Databricks, выразил энтузиазм по поводу партнёрства, отметив, что оно нацелено на внедрение интеллектуальной политики ИИ на платформе Databricks. Он подчеркнул критическое значение управления для обеспечения безопасного и соблюдающего требований внедрения ИИ в масштабах компаний, развивающих свои стратегии в области ИИ.