В стратегическом шаге по расширению клиентской базы, сегодня Databricks представила решение, ориентированное на телекоммуникационные компании и провайдеров сетевых услуг.
Представленная платформа Data Intelligence для связи использует современную архитектуру data lakehouse от Databricks, а также модели генеративного ИИ от MosaicML — приобретенной менее года назад — и ускорители решений, разработанные партнерами. Эта комбинация позволяет провайдерам услуг связи (CSP) быстро использовать свои наборы данных и стимулировать рост бизнеса.
Упакованная платформа, которая теперь доступна, дополняет растущее число решений, ориентированных на конкретные отрасли. Databricks уже запустила несколько таких решений, в то время как ее конкурент Snowflake также предложил аналогичные продукты. Примечательно, что Databricks сообщает, что новая платформа уже набирает популярность, и такие крупные предприятия, как AT&T, получают значительные преимущества.
Что такое платформа Data Intelligence для телекоммуникаций от Databricks?
Первоначально известная как Data Lakehouse, основная платформа Databricks позволяла предприятиям объединять структурированные, полу-структурированные и неструктурированные данные для последующих приложений ИИ/МЛ. После приобретения MosaicML за 1,3 миллиарда долларов в прошлом году, Databricks усилила свои ИИ-возможности, переработав платформу в Data Intelligence Platform. Это новое решение сочетает открытую архитектуру lakehouse с интеллектуальным движком на базе генеративного ИИ, адаптированным для уникальной семантики данных.
Ранее пользователям Databricks обычно приходилось начинать все с нуля для разработки последующих приложений для различных случаев использования, что было времязатратным процессом. Появление отраслових решений, таких как Data Intelligence Platform для связи, решает эту проблему, предлагая готовые решения для востребованных случаев использования.
С учетом растущих ожиданий клиентов, адаптированная платформа позволяет телекоммуникационным компаниям извлекать актуальные инсайты — включая неструктурированные данные о клиентах — что способствует ускорению рабочих процессов для распространенных, высокоценных приложений.
Ключевые ускорители включают:
- Большие языковые модели (LLM) для разработки чат-ботов поддержки клиентов.
- Аналитические панели для повышения надежности сети и снижения оттока клиентов.
- Геопространственная аналитика для выявления аномальных транзакций по картам.
- Панели разрешения сущностей для создания комплексного представления о клиенте путем интеграции данных о точках взаимодействия.
Databricks сотрудничает с несколькими партнерами, включая Accenture, Amdocs, Capgemini, Slalom и Tredence, для предоставления этих возможностей.
Значительное влияние на клиентов
Хотя отраслевое решение только что было запущено, оно уже принесло пользу нескольким телекоммуникационным компаниям, включая T-Mobile и AT&T.
«Databricks предоставляет CSP, таким как T-Mobile, возможность точно оценивать готовность строительства, своевременно закупать оборудование для сотовых вышек и обнаруживать мошенничество; а AT&T использует платформу для повышения защиты клиентов от мошенничества и улучшения операционной эффективности, что приносит пользу как клиентам, так и бизнесу», — заявил Стив Собел, глобальный лидер по коммуникациям, медиа и развлечениям в Databricks.
«Кроме того, Databricks служит основой данных для Comcast, обеспечивая единый клиентский опыт в реальном времени на разных продуктовых платформах», — добавил он.
Databricks также предлагает решения для других секторов, таких как производство и розничная торговля. Это соответствует подходу Snowflake, которая предоставляет восемь отраслевых облаков данных, включая одно для телекоммуникаций.
«В Databricks мы уверены, что в условиях трансформации отраслей с помощью ИИ, организации, эффективно использующие данные и ИИ, станут лидерами. Платформы Data Intelligence будут необходимы для этих организаций, позволяя им быстро, качественно и гибко разрабатывать приложения следующего поколения с использованием ИИ», — подчеркивает Собел.
В настоящее время более 10,000 организаций по всему миру, включая Comcast, Condé Nast, Grammarly и более 50% компаний из Fortune 500, используют платформу Databricks.