Groq утверждает о рекордной скорости внедрения оборудования на VB Transform

Джонатан Росс, соучредитель стартапа AI-чипов Groq, объявил о выдающемся достижении в сфере привлечения разработчиков на мероприятии VB Transform. За всего четыре месяца Groq удалось привлечь 280,000 разработчиков на свою платформу, что Росс называет беспрецедентным событием в индустрии аппаратного обеспечения.

«Насколько нам известно, это самое быстрое привлечение разработчиков на новую аппаратную платформу», — заявил Росс в интервью с Мэттом Маршаллом из VentureBeat. «Мы не ожидали, что станем вирусными так быстро».

Инновационная архитектура чипов без памяти Groq способствует этому стремительному росту. В отличие от традиционных графических процессоров, дизайн Groq исключает внешнюю память, которую Росс называет «настоящим узким местом» для эффективного искусственного интеллекта.

Компания недавно продемонстрировала свои возможности с помощью транскрипции речи в реальном времени, что позволяет ей конкурировать с лидерами отрасли. Росс сравнил скорость обработки AI с чувством разочарования от долгого ожидания результатов поиска в Google: «Представьте, если бы на ответ уходило 10 секунд — это было бы мучительно».

Этот взрывной рост создаёт сложности, особенно в управлении растущим спросом. Росс поделился: «Наши команды в растерянности; мы устраиваем вечеринки по прокладке кабелей для установки серверных стоек — это безумие».

Амбициозный план Groq: От быстрого роста к лидерству на рынке

Несмотря на трудности масштабирования, Groq использует свой импульс. Компания обратилась к первым 50 клиентам с предложением увеличить их лимиты на платные услуги, и более 35 подписали заказы всего за 36 часов, превзойдя ожидания. «Наш акцент на увеличении производственных мощностей как можно быстрее», — подтвердил Росс.

Смотрев в будущее, Росс поставил амбициозную цель: «Мы стремимся захватить половину мирового рынка AI-инференса к концу следующего года». Для достижения этой цели Groq планирует развернуть 1.7 миллиона AI-процессоров, что, по словам Росса, в три раза больше, чем Nvidia развернула в прошлом году.

Аналитики внимательно следят за быстрым привлечением разработчиков Groq, рассматривая это как обнадёживающий индикатор интереса к рынку, хотя долгосрочный успех не гарантирован. Индустрия AI-чипов наблюдает за гонкой Groq в условиях растущего спроса.

Видение AI-аппаратного обеспечения, вдохновлённое Google

Росс основывается на своем опыте в Google, где он помог разработать процессор тензоров (TPU). «Наша цель — обеспечить доступ всех к AI», — объяснил он, связывая свою работу в Google с миссией Groq.

Если Groq сможет поддерживать свой рост и обеспечивать обещанные результаты, у нее есть потенциал изменить ландшафт аппаратного обеспечения для AI-инференса и бросить вызов устоявшимся игрокам, таким как Nvidia. «Использовать CPU для этих моделей неэффективно; аналогично, GPU не идеален, если у вас есть LPU», — подчеркнул Росс.

По мере того как Groq масштабирует производство, Росс признал предстоящие трудности. Он отметил, что его опыт в Google повлиял на их подход: «Когда мы работали с поиском в Google, мы не полагались на один сервер для ответа на запросы», что подчеркивает инновационную распределённую методологию Groq.

С беспрецедентным ростом и амбициозными целями Groq позиционирует себя как потенциального disruptora на рынке AI-чипов. Стремясь удовлетворить растущий спрос и выполнить свои обязательства, индустрия технологий с нетерпением ждет, сможет ли Groq действительно бросить вызов устоявшимся гигантам в этой области.