Hercules AI запускает инновационный метод конвейерной сборки для разработки генеративных приложений искусственного интеллекта уровня предприятий.

Hercules AI, компания, занимающаяся генеративным искусственным интеллектом и сосредоточенная на формировании будущего труда, разработала эффективную методику внедрения виртуальных ИИ-работников в предприятия. Ранее известная как Zero Systems, компания также запустила RosettaStoneLLM — модель, предназначенную для автоматизации сложных рабочих процессов с когнитивным принятием решений в регулируемых отраслях.

Этот инновационный подход «конвейера» позволяет организациям выбирать заранее подготовленные компоненты для создания и внедрения виртуальных ИИ-работников. Все компоненты уже готовы, протестированы и сконфигурированы, что устраняет необходимость в индивидуальных заказах. Hercules AI утверждает, что данный метод приводит к созданию качественных, экономически выгодных и легко масштабируемых ИИ-агентов. Организациям нужно лишь немного донастроить модель, чтобы она соответствовала их специфическим рабочим процессам.

Хотя многие компании могут предпочесть индивидуальные боты, адаптированные под конкретные нужды, добиться этого в регулируемых секторах может потребоваться значительное время и финансовые ресурсы, что может вызвать неудобства для клиентов. Однако такие отрасли, как финансы, страхование и юридические услуги, могут быть более восприимчивыми, поскольку все компоненты проверяются регулирующими органами на соответствие и безопасность данных. Если эта модель успешна для других в регулируемых средах, почему бы не внедрить её? Единственной возможной настройкой останется крупная языковая модель (LLM).

Кроме того, Hercules AI предлагает RosettaStoneLLM, основанную на Mistral-7B и WizardCoder-13B с 7 миллиардами параметров. Эта LLM позволяет бизнесам преобразовывать структурированные данные из различных таблиц в форматы, которые может использовать ИИ. Для регулируемых компаний с обширными базами данных и таблицами преобразование этих файлов в действенные системные данные может быть дорогостоящим и трудоемким процессом. RosettaStoneLLM специально разработан для преобразования больших объемов структурированных данных так, чтобы они seamlessly соответствовали внутренним рабочим процессам.

Предварительные результаты показывают, что RosettaStoneLLM может превосходить общие модели GPT-4 в задачах, таких как картирование сущностей и генерация кода, на 30%.

Как объяснил представитель Hercules AI: «В таких секторах, как страхование и финансы, структурированные данные играют жизненно важную роль для операций. Например, когда страховая компания готовит предложение по медицинскому страхованию, клиент предоставляет информацию из базы данных HR, которая часто отличается по формату и структуре, а также уникальными наименованиями. Традиционно преобразование этих данных для внутреннего анализа отнимает много времени. RosettaStone может выполнить эту трансформацию за секунды, тогда как человечество обычно затрачивает на это часы.»

Компания Hercules AI, расположенная в Кэмпбелле, Калифорния, привлекла 12,1 миллиона долларов венчурного финансирования. Хотя конкретное количество клиентов не раскрывается, компания отметила своё использование среди компаний из списка Fortune 1000 и 30% ведущих юридических фирм в США.