Meta разжигает революцию в области открытого ИИ: загрузки Llama выросли в 10 раз по сравнению с прошлым годом.

Открытый искусственный интеллект стремительно набирает популярность, опережая свои закрытые аналоги. Недавно Meta, ведущий игрок в области открытых моделей, сообщила о значительном увеличении числа загрузок моделей из семейства Llama, особенно после недавнего релиза Llama 3.1.

Согласно данным Meta, количество загрузок моделей Llama на Hugging Face приближается к 350 миллионам, что более чем в десять раз превышает показатели прошлого года. Компания подчеркнула, что крупные предприятия, такие как Zoom, Spotify, Infosys, AT&T и Goldman Sachs, используют эти модели как для внутренних, так и для внешних приложений.

Это обновление демонстрирует, что открытый искусственный интеллект, который ранее считался отстающим, теперь достигает сопоставимого уровня с закрытыми решениями и получает значительное признание в корпоративном секторе, способствуя реальным приложениям. Это также вызывает вопросы по поводу доминирования OpenAI, которая подвергалась критике за отсутствие продвинутых продуктов, выходящих за рамки простых анонсов.

Успех Meta в области открытого исходного кода

Хотя OpenAI изначально возглавляла рынок генеративного ИИ, Meta быстро вышла на арену с моделью Llama, выпущенной всего через три месяца после модели ChatGPT. Однако Meta выбрала открытый подход, сделав экосистему Llama — включая Llama 2, Llama 3 и последнюю Llama 3.1 — доступной через Hugging Face и различных облачных партнеров.

«Открывая наши модели Llama для широкой публики, мы создали динамичную и разнообразную экосистему ИИ, где разработчики получают больше возможностей и выбора. Инновации развиваются быстро и повсеместно, стартапы и компании прокладывают новые пути с использованием Llama», — отметила компания в своем блоге.

Французский стартап Mistral тоже выбрал аналогичную стратегию открытого исходного кода, предоставляя разработчикам мощные модели для создания производных, которые соответствуют или даже превосходят производительность закрытых моделей по отдельным метрикам (например, FinGPT, BioBert, Defog SQLCoder и Phind).

С момента запуска Llama 2 в июле 2022 года загрузки моделей Meta стремительно выросли, достигнув почти 350 миллионов. Только в июле компания зафиксировала более 20 миллионов загрузок, что подтверждает сильный рост после выхода Llama 3.1 405B.

«Мы наблюдаем растущий интерес разработчиков к Llama, и есть основания полагать, что этот тренд продолжится. Опрос от Artificial Analysis показывает, что Llama занимает второе место среди рассматриваемых моделей и лидирует в области открытого исходного кода», — добавила Meta.

Принятие в корпоративном секторе

Крупные компании, такие как AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Niantic и Shopify, используют модели Llama для различных приложений. Кроме того, разработчики предприятий получают доступ к Llama через обширную сеть облачных и инфраструктурных провайдеров Meta, таких как AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Groq, Nvidia, Databricks и Snowflake. Хотя компания не раскрыла конкретные числа по партнерам, она подтвердила, что использование токенов Llama увеличилось в десять раз с января по июль 2024 года среди выбранных облачных провайдеров.

Статистика демонстрирует постоянный рост использования Llama, который достиг пика с выходом Llama 3.1 в июле. Важно отметить, что эти цифры отражают только часть крупнейших облачных партнеров Meta, что означает, что фактическое количество пользователей может быть выше.

Тенденции в открытом искусственном интеллекте

Принятие Llama ведущими компаниями, такими как AT&T и Spotify, свидетельствует о стремительном развитии открытого ИИ. Улучшения производительности и долгосрочные экономические преимущества открытых решений являются ключевыми факторами этой тенденции. По мере развития технологий стало очевидно, что открытый ИИ все чаще будет конкурировать с закрытыми моделями, побуждая компании в этой сфере к инновациям и снижению затрат.

Эффекты движения открытого исходного кода уже заметны. OpenAI, пионер генеративного ИИ, значительно снизила цены на свои существующие модели, включая GPT-4o. Однако в плане инноваций в продуктах OpenAI, похоже, отстает: многие из недавно анонсированных предложений, таких как Sora и SearchGPT, либо еще не выпущены, либо доступны только ограниченному кругу пользователей.