Snowflake объединяется с Mistral для улучшения возможностей AI
Сегодня Snowflake объявила о многолетнем партнерстве с Mistral, парижским стартапом в области искусственного интеллекта, который в июне 2023 года привлек крупнейший раунд посевного финансирования в Европе, быстро укрепляя свои позиции на глобальном рынке AI. Это сотрудничество интегрирует открытые крупные языковые модели (LLM) Mistral в облако данных Snowflake, что позволит клиентам использовать эти модели для разработки приложений на базе LLM. Также Snowflake инвестирует в Mistral через свое корпоративное венчурное подразделение, сумма инвестиций не раскрыта.
Что ожидать от партнерства Snowflake и Mistral?
С момента своего основания Snowflake сосредоточилась на создании надежной инфраструктуры данных, известной как Data Cloud, которая поддерживает различные приложения, включая AI и аналитику. В ответ на растущий спрос на решения в области генеративного AI, Snowflake запустила Cortex — полностью управляемый сервис, созданный специально для разработки приложений на базе LLM.
Представленный на мероприятии Snowday в прошлом году, Snowflake Cortex предоставляет предприятиям набор ресурсов AI, включая открытые LLM, для безопасного анализа данных и разработки приложений под конкретные бизнес-потребности. На начальном этапе сервис включал LLM для задач, таких как анализ настроений, перевод и суммирование, включая широко используемую модель Llama 2 от Meta.
С новым партнерством с Mistral, Snowflake улучшит Cortex высокопроизводительными моделями, в том числе большой моделью Mistral, известной своими выдающимися возможностями. Эта модель занимает позицию сразу после GPT-4 и превосходит Claude 2, Gemini Pro и GPT 3.5, обеспечивая высокую точность на пяти языках и контекстное окно в 32K токенов. В интеграцию также входят модели Mixtral 8x7B и Mistral 7B.
Сридхар Рамасвами, CEO Snowflake, отметил: "Партнерство с Mistral AI позволяет нашим клиентам получить доступ к одним из самых мощных LLM, облегчая создание инновационных AI-приложений". Он подчеркнул приверженность Snowflake преобразованию подхода предприятий к LLM через Snowflake Cortex, при этом сохраняя безопасность и конфиденциальность в рамках Data Cloud.
Хотя Snowflake отказалась раскрыть сумму своей инвестиции и имена первых клиентов, тестирующих модели Mistral, Барис Гультеклин, руководитель по продуктам AI в Snowflake, отметил, что многие клиенты ждут Mistral Large. Гультеклин также подтвердил, что новая открытая модель Gemma 7B от Google будет доступна в Cortex наряду с Mistral 7B, предоставляя клиентам доступ к высокоэффективным разговорным моделям, адаптированным под их нужды.
"Snowflake стремится предлагать гибкость без сложности, позволяя организациям быстро и безопасно извлекать ценность из генеративного AI", добавил Гультеклин. Он упомянул, что инженерные группы компании исследуют способы внедрения LLM в дополнительные области, однако детали остаются в секрете.
Растущее присутствие Mistral в отрасли
Соглашение с Snowflake стало еще одной значимой победой для Mistral, укрепляя его позиции как надежного игрока в секторе AI. На прошлой неделе стартап получил инвестиции в размере 16 миллионов долларов от Microsoft, что позволило его моделям быть представлены на облачной платформе Azure. Mistral стал второй компанией, предлагающей модели на платформе Microsoft, после OpenAI.
Кроме того, Mistral установил партнерство с IBM для размещения своей модели Mistral 8x7B на WatsonX, а также с Perplexity и Amazon, хотя последняя еще не представила модели Mistral на своей платформе Bedrock.
Пока Mistral продолжает расширять свои партнерства, будет интересно наблюдать, как он будет усиливать свое влияние и развивать AI-приложения в различных секторах. Для справки, Databricks, конкурент Snowflake в экосистеме данных, также предоставляет открытые, коммерчески жизнеспособные языковые модели для разработки генеративных AI-приложений, включая модели, приобретенные у MosaicML за 1,3 миллиарда долларов в прошлом году.