Weav запускает Enterprise AI Copilots для упрощения интеграции генеративного ИИ
Калифорнийский стартап Weav вышел из тени, представив Enterprise AI Copilots — комплект инструментов с низким кодом, предназначенных для бесшовной интеграции генеративного ИИ в существующие бизнес-процессы.
Этот запуск стал возможен благодаря недавнему раунду посевного финансирования от Sierra Ventures, целью которого является преодоление трудностей, с которыми сталкиваются компании при создании и интеграции ИИ. Инструменты Weav оптимизируют весь процесс — от создания и обучения моделей до развертывания и мониторинга.
«Мы считаем, что бизнес-пользователи должны легко инициировать использование ИИ, вовлекая нужные данные для достижения конкретных результатов», — отметил генеральный директор и сооснователь Weav Пийюш Рай. «Дизайн нашей платформы сосредоточен на нужном уровне абстракции, что мы достигли через подход с копилотами.»
Трансформационные возможности Plug-and-Play для компаний
Enterprise AI Copilots от Weav особенно полезны для малых и средних предприятий (МСП), испытывающих нехватку ресурсов, но стремящихся использовать технологии ИИ в своих операциях.
Копилоты предлагают три основных функции: готовые к использованию возможности генеративного ИИ, коннекторы для извлечения данных из популярных корпоративных инструментов и API, позволяющий разработчикам внедрять эти возможности в различные приложения. Инфраструктура, необходимая для работы копилотов — включая интеграции, управление запросами, базовые модели, такие как GPT-4 и Llama 2, векторные базы данных и протоколы безопасности — поставляется уже интегрированной для удобства.
Ключевые функции копилотов Weav
1. Document Copilot: Этот инструмент обрабатывает неструктурированные данные — такие как документы, изображения и таблицы, извлекая ключевые сущности и значения. Пользователи могут использовать естественный язык для поиска, составления резюме или определения критериев для оценки соответствия.
2. Conversation Copilot: Эта функция позволяет пользователям взаимодействовать с данными на естественном языке, позволяя выполнять необходимые задачи в зависимости от намерений.
3. Search Copilot: Этот инструмент упрощает контекстный поиск среди структурированных и неструктурированных источников данных, преобразуя запросы пользователей в соответствующие нативные запросы для получения точных результатов.
Пока действия инициируются, копилоты управляют различными процессами на заднем плане, включая защиту данных, запросы к векторным базам и выполнение поисковых или базовых запросов. «Мы независимы от моделей, используя наши модели для специфических задач и поддерживая сторонние LLM», — добавил Рай.
На практике эти копилоты часто работают совместно, позволяя пользователям извлекать ценные инсайты как из неструктурированных, так и из структурированных данных.
Поддерживаемые модели и успешное начало использования
Платформа Weav в настоящее время поддерживает GPT-4, GPT-3.5 и Llama 2 от OpenAI, с возможностью интеграции моделей Claude от Anthropic и Cohere. Ответ на технологии Weav оказался многообещающим; несколько крупных компаний — включая международную консалтинговую фирму и ведущую фармацевтическую корпорацию — тестируют копилоты в начальных сценариях использования.
Эти предприятия сообщают о точности от 87% до 95%, а ранние результаты показывают улучшение продуктивности или снижение затрат до 75%.
Стратегический рост и конкурентная среда
После получения посевного финансирования в ноябре 2022 года, Weav сосредоточился на масштабировании своей платформы для нужд предприятий. С официальным запуском копилотов компания намерена улучшить свои маркетинг и продажи, чтобы привлечь больше клиентов.
Кроме того, Weav планирует расширить поддержку своих моделей и разработать основные алгоритмы, а также многофункциональную базовую модель, направленную на максимизацию использования неструктурированных данных. В условиях растущего интереса к генеративному ИИ Weav осознает конкурентный характер этой сферы, отмечая, что такие компании, как Dataiku и Databricks, уже активно внедряют ИИ.
Рай выделяет четыре новых тренда в конкурентной среде, предсказывая, что такие технологические гиганты, как Microsoft, Google и Amazon, будут все больше интегрировать инструменты генеративного ИИ в существующие продукты. Кроме того, традиционные производители программного обеспечения и новые стартапы будут конкурировать вместе с внутренними ИТ-командами, ищущими решения «сделай сам».
«Наша цель — предоставить реальную бизнес-ценность с быстрой отдачей и низкой общей стоимостью владения (TCO)», — подчеркивает Рай. Weav готов продемонстрировать начальную ценность в течение 2-4 недель и достичь развертывания в производственной среде за 4-6 недель, что является значительным конкурентным преимуществом.
Согласно данным McKinsey, внедрение генеративного ИИ может привести к дополнительным операционным прибылям в размере от 400 до 660 миллиардов долларов для розничной торговли и сферы потребительских товаров, с потенциальными вкладами от 2,6 до 4,4 триллионов долларов в общемировую корпоративную прибыль по всем отраслям.
Рейтинг
