Сегодня утром Microsoft неожиданно наняла Сэма Альтмана и Грега Брокмана, бывшего генерального директора и президента OpenAI соответственно. Этот шаг, похоже, является попыткой Microsoft минимизировать последствия недавней нестабильности в OpenAI, где правление приняло спорное решение уволить Альтмана накануне выходных.
Ситуация в OpenAI пока не разрешена. Несколько исследователей уволились, а многие сотрудники и руководители активно выступают против решения правления. Тем временем отношения Microsoft и OpenAI находятся в состоянии неопределенности. Компания планирует создать внутреннюю исследовательскую группу под руководством Альтмана и Брокмана, что может создать конкуренцию с OpenAI.
Ясно одно: OpenAI претерпела фундаментальные изменения, и это касается ее продуктов, таких как ChatGPT и API-платформа. Эти потрясения подчеркивают быстро меняющийся ландшафт искусственного интеллекта, где споры о рисках продвинутых систем ИИ и потенциальных угрозах искусственного общего интеллекта (AGI) сохранят свою актуальность.
Конфликты подобного рода, вероятно, снова всплывут, особенно в лабораториях ИИ, сосредоточенных на балансе между исследованием и разработкой продуктов. В результате бизнесам, полагающимся на технологии OpenAI, необходимо пересмотреть свои стратегии в условиях неопределенности.
В этом контексте рынок моделей с открытым исходным кодом может стать значительным бенефициаром. В отличие от закрытых платформ, таких как OpenAI, модели с открытым исходным кодом предоставляют пользователям полный контроль и ответственность за свои приложения. Они избегают недостатков единой точки отказа, например, серверов API или нерешительных руководителей.
Согласно сообщениям, более 100 клиентов OpenAI обратились к конкурентам, таким как Anthropic, Google Cloud, Cohere и Microsoft Azure после недавних событий.
Бизнесы могут выбирать, где и как развертывать модели с открытым исходным кодом — на своих серверах, в публичных облаках или через платформы для обслуживания моделей. Крупные облачные провайдеры предлагают безупречный доступ к популярным моделям, таким как Llama 2, Mistral, Falcon и MPT, включая Microsoft Azure AI Studio и Amazon Bedrock. Это разнообразие позволяет компаниям адаптировать модели к своей существующей инфраструктуре.
Модели с открытым исходным кодом часто обеспечивают более стабильную производительность по сравнению с проприетарными. В последние месяцы наблюдались множественные изменения в производительности моделей OpenAI из-за продолжающейся перекалибровки и корректировок. Эти проприетарные модели могут восприниматься как непрозрачные системы, затрудняющие получение последовательных выходных данных.
В отличие от этого, модели с открытым исходным кодом дают возможность компаниям контролировать обновления, определять меры безопасности и избегать резких изменений, вызванных внешними факторами, такими как утечки методов взлома. Ландшафт моделей с открытым исходным кодом быстро развивается благодаря совместному обмену знаниями между исследователями и разработчиками.
Сейчас существует множество инструментов, позволяющих адаптировать крупные языковые модели (LLM) с открытым исходным кодом под специфические нужды, предлагая гибкость, которой зачастую не хватает проприетарным моделям. Компании могут использовать такие методы, как квантизация, для снижения операционных затрат, или низкоранговую адаптацию для экономичной оптимизации моделей, что позволяет многим моделям работать на одном GPU. Модели с открытым исходным кодом можно адаптировать для разнообразных приложений и бюджетов.
Компании, такие как OpenAI, сталкиваются с вызовом двух целей: достижение AGI и предоставление продуктов, которые генерируют доход для финансирования их исследований. Эти цели часто находятся в конфликте, как подчеркивает текущая саги вокруг OpenAI.
На самом деле, большинство предприятий не стремится к AGI и не нуждается в передовых моделях с триллионами параметров. Им нужны надежные фреймворки для построения стабильных LLM-приложений, даже если это будет означать использование моделей с несколькими миллиардами параметров. Это представляет собой значительную возможность в рамках экосистемы с открытым исходным кодом. В условиях последствий от OpenAI ожидается, что все больше предприятий будут тяготеть к моделям LLM с открытым исходным кодом.
Платформы, такие как ChatGPT, полезны для быстрого прототипирования и изучения продвинутых возможностей ИИ. Однако, как только компании определят подходящие приложения, они получат большую выгоду от инвестирования в надежные технологии, которые остаются стабильными, независимо от динамики внутри компаний, которые их разрабатывают.
Рейтинг
