Несомненно, 2023 год стал годом искусственного интеллекта (ИИ). Как отметил Джон Роуз, глобальный технический директор Dell, в своем прогнозе на конец года: "В следующем году, как и в этом, основное внимание будет уделено ИИ". Готовы ли вы к ИИ-агентам? В этом году нарратив о ИИ в основном носил экспериментальный и амбициозный характер, но его развитие происходит в семь раз быстрее, чем традиционных технологий. Компании быстро перейдут от теоретических концепций к практическим решениям, сосредоточив свои усилия вокруг быстро растущего внедрения ИИ. "Следующий год станет вторым годом эры ИИ," заявляет Роуз. "Первая волна операционных ИИ-систем начнет появляться в компаниях."
Определение ключевых областей для применения ИИ
В 2024 году предприятия должны принять стратегию сверху вниз при внедрении ИИ в производственные процессы. "Вам нужно определить свои ключевые компетенции," посоветовал Роуз. "Сосредоточьтесь на том, что характеризует вашу организацию; именно здесь следует применять основные усилия по ИИ." Например, у Dell в разработке около 380 проектов, но даже крупная компания может управлять лишь несколькими из них одновременно. Спешка с первыми инициативами может привести к пренебрежению более преобразующими проектами в дальнейшем. "Вы должны расставить приоритеты," подчеркнул Роуз. "Определите, какие идеи наиболее критичны для вашего бизнеса."
Переход к индукции и эксплуатационным расходам
В 2024 году, когда компании начнут переходить к индукции, проектирование и позиционирование инфраструктуры станет важным. "Организации должны тщательно учитывать свою топологию," объяснил он. "Поскольку технологии становятся более распределёнными, ИИ, вероятно, будет следовать этому пути." Безопасность остается первостепенной, поскольку злоумышленники могут атаковать индукцию напрямую. Предприятиям следует задаваться вопросом: "Какова структура безопасности вокруг нашей реализации ИИ?" Более того, экономический фокус ИИ сместится с затрат на обучение к эксплуатационным расходам. Хотя оптимизация модели может быть дорогостоящей, это лишь небольшая часть общего инвестирования. Затраты на обучение связаны с единовременными размерами модели и использованием данных, в то время как эксплуатационные расходы зависят от текущего использования, типов данных, пользовательских баз и обслуживания. "Главная тема заключается в том, что ИИ становится гораздо более осязаемым, и это имеет значительные последствия," отметил Роуз.
Развитие генеративного ИИ в цепочках поставок
Системы генеративного ИИ обширны и требуют "больше инструментов, больше технологий и более широкую экосистему" для эффективной работы, отметил Роуз. Несмотря на ранее обсуждения доступности инструментов, он ожидает "изобилие" ресурсов ИИ в 2024 году. "Наша экосистема инструментов и услуг ИИ расширяется, диверсифицируется и масштабируется," добавил он. Улучшенные инструменты для построения систем и разнообразные фреймворки ИИ, такие как новый проект Linux Foundation UXL, увеличат как закрытые, так и открытые модели. Разработчики смогут легче создавать интерфейсы для различных ускоренных вычислений и интегрированных фреймворков, включая PyTorch на стороне клиента и ONNX на стороне инфраструктуры. "В следующем году у нас будет больше разнообразных вариантов на каждом уровне," заявил Роуз.
Реализация модели нулевого доверия
Несмотря на внедрение современных мер безопасности, кибербезопасность остается значительной проблемой для предприятий. "Архитектура нулевого доверия имеет решающее значение," объяснил Роуз. "Каждый элемент должен быть аутентифицирован и авторизован в режиме реального времени." Хотя нулевое доверие в основном рассматривалось как концепция, его внедрение может быть сложным, особенно в существующих инфраструктурах. "Это сложно — перейти к модели нулевого доверия в устоявшейся компании," признал Роуз. "Вам придется пересмотреть каждое ранее принятое решение по безопасности." К счастью, с постоянным развитием ИИ модель нулевого доверия может быть интегрирована в новые системы с самого начала. Роуз выделил предстоящий инструмент Dell для нулевого доверия, проект Fort Zero, который планируется к проверке Департаментом обороны США в 2024 году. "Сейчас мы проигрываем кибербаталии," предостерег Роуз. "Решение заключается в принятии нулевого доверия."
Появление общего края
Чтобы максимизировать ценность данных, предприятия должны обрабатывать данные ближе к их источнику. "В будущем мы будем выполнять больше обработки данных в реальных условиях, чем в традиционных дата-центрах," заявил Роуз. Эта тенденция приведет к созданию того, что Dell называет "современными многоклаудными платформами". С увеличением использования различных облачных сервисов, ландшафт решений на краю становится всё более сложным. Роуз указал, что если каждое облако и рабочая нагрузка требуют своей архитектуры, итогом будет труднопреодолимое управление. Чтобы смягчить это, Dell недавно представила NativeEdge — общую платформу для края, предназначенную для поддержки программно-определяемых рабочих нагрузок из любой IT-, облачной или IoT-системы. Роуз предсказывает, что этот подход станет популярным в 2024 году, когда предприятия осознают недостатки "моно-краёв". "Сейчас большинство поставщиков услуг на краю предпочитают предоставлять услуги как контейнеризованный код вместо того, чтобы сосредотачиваться на аппаратной разработке," отметил он.
Смотря в будущее: Квантовые вычисления и ИИ
Искусственный интеллект в больших масштабах представляет собой "масштабную параллельную задачу", по словам Роуза. "Методы генеративного ИИ, включая трансформеры и диффузионные модели, требуют обширных вычислительных ресурсов," объяснил он. Хотя полный потенциал квантовых вычислений в ИИ может не проявиться еще несколько лет, Роуз считает, что они сыграют ключевую роль в решении сложных задач ИИ. "Квантовые вычисления очень хорошо подходят для задач высокой сложности оптимизации, что делает их идеальными для приложений генеративного ИИ," заявил он. Хотя о квантовых вычислениях говорят уже некоторое время, Роуз воображает будущее, в котором готовые квантовые системы будут доступны. "Когда это произойдет, влияние на ИИ будет глубоким и превзойдет даже влияние ChatGPT," заключил он.
Рейтинг
