Поскольку искусственный интеллект (ИИ) открывает безграничные возможности для компаний в сфере программного обеспечения, он также может привести к непредвиденным последствиям, особенно когда функции приближаются к уровню искусственного общего интеллекта (AGI). В то время как инновации крайне важны, главный вопрос остается прежним: «Создаем ли мы действительно то, что нужно клиентам?»
По данным Pew Research Center, 52% американцев выражают больше обеспокоенности, чем восторга, по поводу растущего присутствия ИИ, что обусловлено изображениями в СМИ и отсутствием ясности относительно его влияния на повседневную жизнь. В такой атмосфере многие компании спешат выпустить функции ИИ, которые часто остаются неиспользованными, руководствуясь страхом упустить выгоду (FOMO). Это не только влечет за собой повышенные затраты, особенно учитывая, что ИИ через API может быть дорогим, но и может нанести вред репутации компании.
Несоответствие между инновациями и потребностями клиентов отвлекает ценные ресурсы от разработки по-настоящему полезных функций, что приводит к упущенной возможности как для компании, так и для ее клиентов. В процессе стремления к инновациям крайне важно помнить о непосредственных потребностях клиентов. Хотя ИИ может стать катализатором замечательных достижений, компании должны найти баланс между инновациями на волне хайпа и практическими, ориентированными на потребителей решениями.
Технологический реализм: внедрение требует времени
ИИ, особенно генеративный ИИ, является революционной силой, однако технологические компании часто переоценивают скорость его внедрения в повседневную жизнь. Например, первый смартфон был запущен в 1993 году, но смартфоны начали доминировать только с появлением iPhone в 2007 году. К 2011 году только 35% американцев имели смартфоны, тогда как через десять лет это число возросло до 85%. Эта медленная диффузия показывает, что хотя технологические инновации происходят быстро, общественное принятие происходило более обдуманно. Согласно недавнему исследованию Morgan Stanley, лишь 19% респондентов использовали ChatGPT, что иллюстрирует разрыв между восприятием технологии и ее фактическим использованием.
Несмотря на впечатляющие достижения в технологии, общественность сохраняет осторожность в принятии новых инноваций, предпочитая проверенные методы. Для получения популярности мейнфреймы и ПК заняли десятилетия, и хотя циклы принятия технологий ускорились — что видно на примере быстрого распространения мобильных телефонов и интернета — для широкого принятия все еще требуется значительное время.
Люди принимают технологии на основе четырех факторов:
- Стоимость: массовые потребители часто отдают предпочтение более дешевым, проверенным решениям, особенно в конкурентных секторах.
- Проблемы внедрения: новая технология может требовать дополнительного обучения, что отпугивает многих тех, кто не является ранними пользователями.
- Доступность: технология должна восприниматься как повсеместная для широкого принятия.
- Надежность: потребители предпочитают технологии, которые работают стабильно без необходимости в устранении неполадок.
Даже такие выдающиеся достижения, как GPT-4, требуют времени, чтобы стать мейнстримом, поскольку традиционные инструменты продолжают оставаться эффективными, несмотря на появление новых технологий.
Подход к разумной инновации ИИ
При внедрении функций на основе ИИ на первом месте должны стоять потребности клиентов. Разные клиенты имеют различные уровни готовности к принятию новых технологий. Некоторые являются энергичными ранними пользователями, в то время как другие — колеблющимися последователями, стремящимися к простым решениям. Однако большинство клиентов желает интуитивного опыта с мощной технологией.
ИИ не должен быть просто модным трендом; он должен улучшать клиентский опыт, упрощая задачи и повышая продуктивность. Например, ИИ может ускорить создание контента или открыть новые рабочие процессы, меняя подход к задачам — например, используя записи встреч для анализа настроений и автоматического управления задачами.
Важность продуманного ИИ
Включение клиентов в процесс разработки является ключом к созданию эффективных функций с усилением ИИ. «Продуманный ИИ» сосредоточен на использовании ИИ для создания функций, которые просты, удобны для пользователя и мощны, поддерживая интерес и удовлетворение клиентов. Инициативы в области ИИ, которые тщательно рекламируются, но не обладают практической полезностью, часто не достигают своей цели по предоставлению ценности.
Технологии должны развиваться в соответствии с человеческими потребностями, направляя инновации продукта. Хотя удовлетворить разнообразные требования клиентов может показаться сложной задачей, ИИ может помочь в этом балансе.
Мы стоим на перекрестке инноваций. Компании должны постоянно соответствовать ожиданиям ранних пользователей, эффективно коммуницируя преимущества ИИ так, чтобы они резонировали с повседневной работой.
Когда вы уточняете стратегию продуктовых инноваций, сосредоточьте усилия на том, как работают клиенты, улучшая их опыт с инструментами ИИ. Рассматривайте возможность совместного создания решений с клиентами, основываясь на их потребностях и вашем опыте в области ИИ. Учитывайте их текущие потребности, одновременно готовясь к инновационным решениям на будущее.
Рейтинг
