下一代科技論壇：谷歌人工智慧如何改變未來遊戲體驗

谷歌在今年的遊戲開發者大會 (GDC) 上展現了重大影響，強調生成式人工智慧 (Gen AI) 在遊戲產業中的變革性角色。三部分的演講系列由谷歌的遊戲與 AI 領導者呈現，分享公司在人工智慧開發解決方案的洞察、AI 對遊戲內體驗的影響以及為開發者提供的實用建議，幫助其展開 AI 旅程。

Gen AI 創造「活的遊戲」

谷歌雲端遊戲總監 Jack Buser 宣告：「遊戲正進入一個新時代」，他指出「活的遊戲」可能在未來三到五年內面世，這些遊戲將融合傳統的即時服務模型與生成式 AI 功能。他說：「最終，遊戲將根據玩家的明示或暗示指令作出回應，並即時生成內容，以滿足個別玩家或小團體的特定需求。期待我的同事在谷歌帶來令人興奮的發展。」

將 Gen AI 整合至遊戲開發

許多遊戲工作室已在生產流程中納入生成式 AI，利用谷歌雲端的 Vertex AI 工具進行遊戲開發、本地化及強化遊戲體驗。Buser 提到，部分開發者甚至在創建自己的大型語言模型 (LLM)，並引用了谷歌雲與 NCSOFT 在開發 VARCO LLM 的合作案例。

生成式 AI 也正在革新遊戲發行與分銷，谷歌 Play 合作夥伴總監 Lei Zhang 解釋說：「我們正在從單純發行遊戲過渡到管理開發者和玩家的整個生命周期。生成式 AI 正在提升遊戲發現，並協助開發者為 Play 商店創建行銷資產。未來，商店描述和圖形資產可能會由 AI 生成。」

谷歌 AI 產品管理總監 Simon Tokumine 補充說：「生成式 AI 有潛力改變遊戲業的每個方面。我們在 Labs 入口網站上推出的尖端模型，旨在增強創意工作流程。」他提到了與 Lupe Fiasco 和 Dan Deacon 等藝術家的合作，通過 AI 激發創意並增強現場表演。

Gemini 1.5 擴展遊戲開發潛力

最近在超過 180 個國家推出的 Gemini 1.5 Pro，是谷歌的中型多模態模型，能優化文本、圖片、視頻、音訊和編碼任務，能處理高達 100 萬個標記（實際應用中可達 1000 萬）。

Tokumine 表示：「這些模型能夠維持語境並生成連貫的回應，這解決了信息檢索中的重要挑戰。我期待看到這些模型所解鎖的創意可能性。」谷歌雲端為開發者提供了一個安全的管理平台，用於數據、模型精細化及訪問一個龐大的第三方模型庫，包括最近與 Hugging Face 合作的超過 100,000 個模型。

解鎖 LLM 以促進遊戲開發

谷歌產品行銷經理 Glenn Cameron 探討了 LLM 在遊戲開發中的優勢，重申其處理複雜查詢和提供細緻回應的能力，使其成為珍貴的創意助手。他解釋說：「它們可以作為靈感引擎，幫助克服創意瓶頸，特別是在遊戲開發的早期階段，從豐富任務到角色故事，其合作潛力是變革性的。」

文本到影像模型及谷歌的 DreamBooth 技術能夠視覺化角色和環境，根據文本描述生成圖像，甚至根據特定需求產生代碼。憑藉突破性的 100 萬字元上下文窗口，像 Gemini 1.5 Pro 的模型能夠跟踪背景細節，創建沉浸式敘事體驗，讓遊戲 NPC 能夠進行基於記憶的動態對話。

谷歌的輕量級開放模型

谷歌提供兩個模型系列：Gemini 及新推出的 Gemma，後者更輕便且易於使用。Gemma 在主要庫中均可獲得，包括 Keras、JAX、TensorFlow、PyTorch 及 Hugging Face。其提供兩種大小——20 億和70 億參數，適合本地設備及強大的桌面 GPU。Gemma 還包括負責任 AI 工具包，幫助開發者確保安全且愉快的玩家體驗。

Cameron 警告說：「強大的能力伴隨著重大的責任。大數據集的訓練可能會引入偏見和毒性，導致危險內容。開發者必須監控和管理這些風險。」

開啟 Gen AI 以實現「活的遊戲」

在最後的演講中，Dan Zaratsian 和 Giovane Moura Jr. 展示了生成式 AI 和谷歌雲如何徹底改變玩家互動。他們展示了一款基於谷歌 Kubernetes Engine (GKE) 建造的多人遊戲，該遊戲旨在實現全球 AI 工作負載的可擴展性和互操作性。

Spanner 在快速查詢嵌入中扮演關鍵角色，集成結構化數據以增強全球遊戲的一致性。通過保持長期記憶，Spanner 使 NPC 能夠回憶過去的互動，利用這段歷史進行更智能且具有語境感的回應。

生成式 AI 在遊戲開發中的未來

未來，新工具和服務將持續重塑開發者參與遊戲創作的方式。谷歌雲團隊正在開發聯邦查詢，以提升 NPC 行為，實現跨多個端點的複雜查詢交互。

Zaratsian 總結道：「如果將這些 NPC 和 LLM 以鏈式方式結合，您可以釋放比傳統單次系統更大的潛力。」