Writer 透過突破性功能強化 AI 聊天應用程式
Writer，領先的企業 AI 平台，今天在 VB Transform 上發表了一系列強大的更新，針對其 AI 聊天應用程式。這些增強功能包括先進的圖形基礎檢索增強生成 (RAG) 技術和新的 AI 透明度工具，將於明天在 Writer 生態系統中全面上線。
Writer 的「Ask Writer」應用程式用戶和利用 AI Studio 進行自訂解決方案的開發者將立即可以使用這些功能。這次推出標誌著企業 AI 技術在可及性和有效性方面的重要進展，適用於各種規模的企業。
利用 RAG 技術轉變數據分析
此次更新的核心在於數據處理能力的顯著擴展。增強的聊天應用程式現在能夠分析多達 1000 萬字的企業特定信息，使組織在與 AI 系統互動時能以前所未有的規模利用其專有數據。
Writer 的產品營銷負責人 Deanna Dong 強調了這一能力的重要性：「企業需要分析大量文件、研究報告或文獻。RAG 使我們能有效進行知識檢索。我們不是將整個資料庫提供給大型語言模型 (LLM)，而是進行研究來提取相關信息，為 LLM 提供正確的參考資料。」
數據檢索的創新
Writer 獨特的基於圖形的 RAG 方法映射數據點之間的語義關係，超越了簡單的向量檢索方法。根據 Dong 的說法，這導致了更智能且聚焦的信息檢索：「我們將數據分割為小點並映射其語義關係。例如，安全片段鏈接到相關的架構信息，創建一個關聯數據結構。」
增強 AI 決策透明度
這一基於圖形的 RAG 系統還支持一項新功能——「思考過程」，提供 AI 推理的透明度。用戶可以看到 AI 所採取的步驟，包括其如何解構查詢以及使用的數據來源。
「我們展示 AI 執行的步驟，」Dong 解釋道。「當面對廣泛或模糊的問題時，我們根據邏輯假設將其分解為子問題。」
Writer 的 CEO May Habib 強調這些進展的重要性：「RAG 複雜且難以準確實施。在近期多種 RAG 方法的基準測試中，包括 Writer 知識圖譜，我們在準確性方面名列第一。」
透過專用模式定制用戶體驗
更新還引入了專用的「模式」——針對各種任務的專門介面，例如一般知識查詢、文件分析和知識圖譜管理。這些模式簡化了用戶體驗，通過提供量身定制的提示和工作流程來提升輸出質量。
「客戶通常在面對一個適用於所有任務的統一聊天介面時感到困難，」Dong 表示。「通過提供不同的模式，我們幫助確保他們輸入精確的提示，使互動更直觀和有效。」
行業分析師認為 Writer 的創新可能會為企業 AI 採用帶來變革。大規模數據攝取、先進 RAG 和可解釋的 AI 的結合，解決了許多企業未能充分接納基於 LLM 的工具的關鍵挑戰。
這些新功能將自動整合進 Writer 預設的「Ask Writer」聊天應用程式以及基於 Writer 平台構建的任何自訂聊天應用。這一廣泛的可用性預計將加速 AI 在各企業功能的整合。
「所有這些功能——模式、思考過程和內建 RAG——將使這一複雜技術對最終用戶極具可用性，」Dong 補充道。「雖然 CIO 可能會對內建的 RAG 印象深刻，但運營團隊和人事部門將主要受益於更高的準確性、透明度和可用性。」
隨著企業尋求負責任且有效的 AI 應用方式，Writer 最新的創新為透明、準確且用戶友好的 LLM 應用展現了引人矚目的願景。未來幾個月將揭示這一方法能否成功縮小 AI 的巨大潛力與企業部署的實際現實之間的差距。
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