戴爾科技提升 AI 工廠，與 Nvidia 擴大合作，並加強與 Hugging Face、Meta 及 Microsoft 的合作關係。

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戴爾科技在戴爾技術大會上擴展生成性人工智慧能力

戴爾科技在年度戴爾技術大會期間，宣布了一系列措施以提升其生成性人工智慧的服務。

引入戴爾人工智慧工廠

戴爾人工智慧工廠是針對簡化、安全性和降低企業人工智慧採用成本的新策略。這一計劃與英偉達進行深入合作，拓展了2023年7月公佈的方案。此合作將戴爾和英偉達的硬件與軟件整合，以支援企業的生成性人工智慧計劃，特別是在先進的檢索增強生成（RAG）及數位助理方面。此外，戴爾還推出了新硬件，以最佳化支援最新揭示的英偉達Blackwell GPU。

加強與Hugging Face和Meta的合作

戴爾進一步深化與Hugging Face的整合，基於2023年11月啟動的合作，提升企業服務。同樣，戴爾也在持續與Meta合作，以支援Llama 3，進一步擴展之前在Llama 2上的努力。

簡化內部人工智慧實施

面對眾多雲端生成性人工智慧選擇，戴爾致力於簡化企業對內部生成性人工智慧技術的評估和實施。戴爾科技高級副總裁Varun Chhabra表示：「我們的目標是幫助客戶迅速從他們的人工智慧工作負載中獲得價值。」

超越Project Helix的進展

此次大會上，戴爾的宣佈標誌著從去年的Project Helix計劃的進步，該計劃側重於訓練。英偉達企業計算副總裁Manuvir Das表示：「當我們啟動Project Helix時，非常以訓練為中心。現在，我們優先考慮推論及實際模型應用。」

英偉達推論微服務

新推出的英偉達推論微服務（NIMs）是此合作中的重要增添，這些微服務通過自動配置環境，以高效安全地執行人工智慧模型，減輕開發者的部署挑戰，使他們能夠專注於應用程序開發，而不必擔心部署的複雜性。

加速RAG的部署

生成性人工智慧的格局已經演變，特別是在企業如何連接數據方面。RAG已有助於將現有數據庫連接到生成性人工智慧部署。戴爾針對精密人工智慧工作站的新戴爾加速器服務，幫助開發者使用戴爾硬件與英偉達人工智慧工作台開發平台創建和測試RAG應用場景。英偉達的NeMo Retriever技術也是該計劃的一部分，為組織在RAG實施中選擇必要的向量數據庫提供了靈活性。

與夥伴合作提升生成性人工智慧能力

除了英偉達，戴爾還積極與各個夥伴合作，以增強其生成性人工智慧能力。公司擴大了與Hugging Face的合作，為企業用戶提供策劃的開放模型。戴爾企業中心旨在簡化這些模型在內部的部署。戴爾仍與Meta合作，以提供Llama 3模型的部署指南和性能測試。此外，與微軟的合作也在推進中，提供在戴爾基礎設施上的Azure AI解決方案。新的戴爾AI解決方案針對微軟Azure AI服務，使企業能夠在內部使用微軟Azure的功能，並使用Azure中可用的相同API。

Chhabra指出：「這種靈活性使組織能夠將各種Azure AI服務——如語言處理、翻譯、語音識別、文檔智能和視覺——更緊密地整合到其數據上，這些數據通常存儲在內部。」

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