企業熱衷於利用人工智慧，紛紛加速將領先的大型語言模型（LLMs）與內部業務數據整合。雖然這一策略頗具成效，但許多團隊忽視了最重要的數據來源：對話。今日，專注於幫助企業充分利用數據的初創公司Recall宣布獲得1000萬美元的資金。
此次投資由Ridge Ventures領投，其他參與者包括Industry Ventures、Y Combinator、IrregEx、Bungalow Capital、Hack VC及其他現有支持者，將使Recall能夠增強其產品——一個統一的API平台，並擴大團隊以迎接成長。過去一年，公司規模增長了十倍。
共同創辦人David Gu表示：「對話是全球最大的數據集。大型語言模型持續揭示對話數據的潛力，開發者對捕捉這些信息的需求正不斷上升。每一家SaaS公司都應將對話作為數據來源。Recall的統一API簡化了這一過程。」
動員對話數據以支持人工智慧
在遠程工作時代，團隊在Google Meet和Zoom等平台上積累了數百萬小時的會議，為銷售、行銷和技術領域提供了洞見。然而，這些包含音頻、視頻和聊天內容的數據往往被孤立。為了訪問這些豐富的信息，團隊經常面臨需要開發內部基礎設施和整合的繁瑣任務，耗時又費力。
Gu解釋道：「通常建立基本的基礎設施和整合需花費一年或更長時間。一旦建立，公司還需面對維護挑戰，這需要數百到上千台服務器以及一支工程師團隊來管理、擴展和維護系統。」
最初，Gu和共同創辦人Amanda Zhu打算開發一款實時轉錄視頻會議的產品，但他們很快意識到，更大的障礙在於訪問會議平台的數據，促使他們在2022年推出Recall。
Recall提供一個統一的API，配備必要的基礎設施，能連接組織內所有的視頻會議工具，輕鬆提取對話數據。該解決方案支持多種視頻平台，包括Google Meet和Zoom，無需定制基礎設施即可訪問會議數據。
Gu表示：「用戶只需一次API調用即可從會議中提取數據，包括錄音、記錄和元數據。然後，他們可以將這些原始數據與如GPT-4等大型語言模型進行摘要和分析。」該API還支持創建應用程序，如會議輔助工具和機器人，來分析視頻會議數據。
Gu強調，API可在數天內即能進行數據攝取並開始支持應用程序，並遵循嚴格的數據政策，將音頻和視頻錄製保存最多七天後自動刪除。
他補充道：「我們還提供一個端點，使用戶能立即刪除數據，從而最小化存儲時間。」
客戶群不斷增長
自推出以來，Recall已為300多家公司提供服務，涵蓋多個行業，處理數百萬小時的會議數據並支持AI應用。這些應用包括遠程醫療會議的實時記錄、虛擬證詞的分析以及增強銷售團隊的對話智能。
Gu提到：「對於CTO而言，這項技術釋放了超過五名工程師，讓他們能專注於高影響力的項目。對於產品副總裁來說，這意味著能在兩個月內推出新功能，而不是一年的時間，這在快速發展的領域如AI是至關重要的。」儘管他未透露具體的收入數字，但他確認公司在兩年內通過簡單的按使用量計費模式（根據處理的音頻和視頻時數收費）取得了從零到數百萬美元的顯著增長。
展望未來，Recall計畫通過新增工具和整合來捕捉更多對話數據來源，進一步提升客戶的價值，同時擴大其在關鍵領域的團隊。
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