谷歌開發可即時生成DOOM遊戲畫面的神經網絡
8月29日,谷歌研究人員宣布了一項突破性的研究論文,詳述了一種新型神經網絡,能夠即時生成經典射擊遊戲DOOM的遊戲畫面,而無需依賴傳統遊戲引擎。
這些發現包括實時遊戲引擎GameNGen,已在GitHub上發布。GameNGen被譽為首個完全由神經模型驅動的遊戲引擎,能在單個TPU(谷歌的定制AI加速芯片)上以超過20幀每秒的速度模擬DOOM。生成的畫面與實際遊戲相似,完全不依賴傳統遊戲引擎的組成部分。
這款創新引擎利用擴散模型來即時預測每一幀畫面,根據玩家的動作和複雜環境動態調整視覺效果。GameNGen的訓練過程分為兩個階段:首先,一個強化學習(RL)代理進行遊戲並收集數據;其次,訓練擴散模型根據前幀和動作序列生成下一幀。因此,該AI能夠即時創建為每個玩家量身定制的遊戲體驗,提供獨特的遊戲感受。
這一技術進步為遊戲開發開創了新的可能性,為更加個性化和互動的遊戲體驗鋪平了道路。