麻省理工學院專家呼籲加強人工智慧治理與規範

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麻省理工學院的研究人員和學者們發佈了一份深具洞見的政策文件，呼籲美國政府擴大對人工智慧（AI）的監管框架。這份名為《創造安全且繁榮的AI行業》的十頁文件強調需要將現有法律框架擴展至涵蓋AI技術，特別是在醫療保健監管方面，包括AI輔助診斷的相關提案。此外，作者主張AI應該受到與目前監管政府運作相同的監督，例如執法實踐、保釋決定和招聘流程。

研究人員強調，任何規範人類活動的法律也應適用於AI系統。他們指出：「如果沒有使用AI的人類活動受到監管，那麼使用AI的行為也應同樣受到監管。」這一原則將確保AI系統的發展、部署和使用遵循與人類行為相同的標準。

政策文件指出，對於風險較高的AI應用，例如自動駕駛汽車，這些應用已經在現有法律的監督下受到審查，應成為關鍵關注點。這些車輛必須符合與人工操作車輛相同的標準，這顯示了現有框架的有效應用。

作者也主張，通用AI系統的開發者，如ChatGPT，應被要求在其技術發布前明確定義其預期用途。這種問責制將使監管機構能夠為預期用途建立具體指導方針，確保開發者能將其系統與這些定義參數保持一致。

文件的一個重要方面是澄清與AI相關的知識產權問題。作者建議需要制定機制，幫助創作者防範潛在侵權行為，並倡導對AI生成內容進行強制標籤作為解決方案之一。

該文件強調目前對於AI涉及時現有監管和法律框架適用性的不明確性。它指出：「不清楚當AI介入時，目前的監管和法律框架如何適用，以及它們是否能應對挑戰。」這種不明確性為服務提供者、使用者和公眾帶來挑戰，使他們對AI技術的風險感到不安。作者強調，增強透明度和監管的重要性，以促進負責任的AI發展和使用，最終最大化其對全體美國人的好處。

麻省理工學院施瓦茨曼計算學院院長Dan Huttenlocher表示：「作為一個國家，我們已經在許多相對高風險的領域進行監管並提供治理。我們並不是說這已經足夠，但讓我們從人類活動已經受到監管且社會認定為高風險的領域開始。以這種方式進行AI監管是切實可行的前進之路。」

這份政策文件與其他多份探討AI不同面向的文件相一致，包括大規模語言模型的管理、支持勞工的AI策略及AI生成內容的標籤等，顯示出建立完善AI監管體系的更廣泛承諾。

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