2023年五大數據故事：微軟雲端策略、Databricks收購與關鍵產業動態

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Updated on 十二月 29 2023

2023年毫無疑問是生成式人工智慧的年份。隨著企業尋求提升其AI策略，清晰且高品質的數據變得至關重要，彰顯了強大基礎設施的需求。從Snowflake到Microsoft，領先的數據供應商抓住了這一機遇，經常收購關鍵企業，以幫助客戶充分利用數據進行各種AI應用，並將AI能力整合到其產品中。

2023年五大數據故事

1. Microsoft在雲端競賽中挑戰Amazon和Google

5月，Microsoft推出名為Fabric的端到端分析平台，將重要數據和分析工具（如Azure Synapse Analytics和Power BI）整合成一個統一的產品。分析師認為，這使Microsoft在大型企業服務上擁有相對於Amazon和Google的競爭優勢。Forrester分析師Noel Yuhanna表示：“隨著所有這些功能的融合，Microsoft在當前的超級雲端服務商中無疑略佔上風。”

2. 向量數據庫在AI時代的崛起

在生成式AI的蓬勃發展中，Zilliz首席執行官Charles Xie指出，向量數據庫的興起徹底改變了組織利用大量非結構化數據的方式。這些數據庫在搜尋非結構化數據方面表現優異，對於半結構化和結構化數據也很有效。Xie強調根據特定用例定制向量數據庫的重要性。

3. Databricks以13億美元收購MosaicML

Databricks於6月以13億美元收購MosaicML，目的是將其專業知識和AI模型整合到一個統一平台中，提升數據資產管理並促進安全的生成式AI應用開發。Databricks的共同創始人兼CEO Ali Ghodsi表示：“每個組織都應該能夠在AI革命中受益，並對其數據擁有更大的控制權。”

4. Salesforce通過夥伴關係強化數據基礎

9月，Salesforce透過產品增強進一步加強其AI策略，宣布其數據雲將促進與Databricks數據湖屋和Snowflake數據雲的雙向數據共享。這一合作使得共同客戶能夠豐富數據集並解決多項業務關鍵挑戰。

5. Snowflake推出面向非結構化數據的Document AI

6月，Snowflake推出Document AI，這是一種新的大型語言模型工具，旨在幫助企業從非結構化文件（例如PDF發票）中獲取見解。這一重要舉措使團隊能夠動用經常被孤立的有價值非結構化數據，為新的數據時代奠定基礎。Snowflake產品高級副總裁Christian Kleinerman表示：“我們正在為客戶解鎖一個新的數據時代，利用AI消除數據孤島，彻底革命化數據利用並推動洞察。”

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