AI毒害工具Nightshade在短短五天內下載量突破25萬次：‘超出我們的所有預期’

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夜影：藝術家的革命性工具

夜影是一款由芝加哥大學研究人員開發的新推出的免費下載工具，能幫助藝術家保護他們的作品免受未經授權的人工智慧模型訓練。自發布以來僅五天內便吸引了令人驚嘆的25萬次下載。

該項目負責人、計算機科學教授趙本（Ben Zhao）在一封電子郵件中表示：“夜影在發布五天內就達到25萬次下載。我預期會有高度的熱情，但這一反響超出了我們的預期。”

這一強勁的開局顯示出藝術家對保護自身作品的濃厚興趣。根據美國勞工統計局的報告，僅在美國就有超過267萬名藝術家，趙認為這款工具的用戶群可能會進一步擴大。

“我們尚未對這些下載進行地理定位查詢，”趙指出。“社交媒體的反應表明，下載來自全球各地。”

夜影的運作方式及其受歡迎程度

夜影的目的是通過改變在網上分享的藝術作品來“毒化”生成性AI圖像模型。這種像素級的操控使得圖像在機器學習算法中看起來截然不同——想像一下，一個手提包看起來像一頭牛。一旦在幾個污染的示例上訓練過，AI模型就能根據用戶提示生成不準確的圖像。

在夜影項目頁面上，趙及其團隊——山尚（Shawn Shan）、丁文欣（文心 Ding）、約瑟芬·帕薩南提（Josephine Passananti）、和何瑟·鄭（Heather Zheng）——解釋他們的使命：提高對未授權數據訓練的成本，使授權藝術作品成為可行的替代方案。

夜影於2023年1月18日發布時需求之強烈，以至於芝加哥大學的伺服器無法應對，迫使他們新增鏡像下載連結。

此外，該團隊先前的工具Glaze，旨在透過微妙的像素改變防止AI學習藝術家的獨特風格，自2023年4月發布以來已獲得220萬次下載。

Glaze項目的未來發展

運行於Glaze項目框架下，趙及其同事計劃開發一款結合Glaze防禦能力與夜影攻擊特徵的工具。這款綜合工具預計至少需要一個月的時間才能發布，因為需要進行仔細測試。

“我們有很多任務需要完成，”趙表示。“我們需要確保綜合版本經過徹底測試，以避免意外。我預計需要至少一個月，甚至更長的時間來完成全面測試。”

Glaze項目的研究人員建議藝術家在使用夜影之前先使用Glaze，以保護他們的獨特風格，同時擾亂AI模型的訓練。儘管這兩步驟稍顯繁瑣，但在藝術家中已證明成功。

“我們告知用戶，尚未進行完整測試以了解這兩個工具如何協同工作。他們應該等到能夠確保雙方協同使用後再進行夜影的使用，”趙解釋道。“藝術社群的回應是：‘即使需要更多時間並明顯改變藝術，我們也會分兩步使用夜影和Glaze。’”

夜影的開源版本也許正在開發中。“我們未來可能會發布開源版本；然而，這需要更多時間來製作。”

趙還表示，儘管他們積極使用這些工具進行內容創作，但尚未收到來自像OpenAI（DALL-E 3）、Midjourney和Stability AI（Stable Diffusion）等AI圖像生成技術創建者的回音。

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