AWS re:Invent 大會主題演講重點：量子人工智慧創新、堅實的基礎架構，以及智能雲端解決方案

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Updated on 十一月 28 2023

亞馬遜擴展其令人印象深刻的人工智慧服務套件，在拉斯維加斯的AWS re:Invent 2023大會上公布了一系列新功能。在持續近2.5小時的主旨演講中，亞馬遜網路服務（AWS）首席執行官亞當·塞利普斯基強調了過去一年其主要平台的重大進展。

塞利普斯基的演講大部分集中在AI創新上，最引人注目的公告是Amazon Q。這一新的生成式AI工具旨在提升AWS雲服務在開發、分析和運營方面的自動化水平。他還介紹了在Amazon Bedrock生成式AI模型服務中新增的幾個功能，並邀請了Nvidia首席執行官黃仁勳共同探討合作。

黃仁勳出場後不久，塞利普斯基宣布AWS自家的競爭性矽晶片Tranium 3，專為AI訓練設計。他強調AWS致力於支持組織整個AI生命周期，提供所需的基礎架構、模型和應用程式。他表示：「如果您正在構建自己的模型，AWS專注於提供最佳的晶片、先進的虛擬化技術、強大的PB級網絡、超大規模叢集和合適的工具。」

Amazon Q：您不知道的AI助手

AWS正在追隨Microsoft的Copilot和Google的Duet AI推出Amazon Q，這是一個用於雲操作的AI助手，將整合進多項雲服務，包括Amazon CodeWhisper和Amazon Connect。塞利普斯基指出，Q可以回答問題、生成文本和視覺化，並代用戶執行動作。他提到：「Amazon Q將為客戶在架構、故障排除和優化工作負載上節省大量時間。」這個AI助手能通過解答服務查詢和故障排除來協助AWS開發人員，並整合商業工具以提升功能，例如通過Amazon Connect支持聯絡中心代理。

Amazon Q的一個顯著特點是代碼轉換，幫助組織在技術間遷移。這項功能最近使亞馬遜能夠在短短兩天內將1000個Java應用程序從舊版本遷移至現代版本，這一過程之前可能需要數月甚至數年。塞利普斯基表示：「這讓亞馬遜內部很多人感到非常高興。」未來的功能包括將.NET工作負載從Windows遷移至Linux，提供實質的成本節省機會。

Amazon Bedrock：增強及自定義功能

在他的主旨演講中，塞利普斯基還透露了Amazon Bedrock的更新，該服務於9月正式上線。現在，該服務擁有新的自定義功能，允許客戶優化生成式AI模型，以更好地滿足其具體需求和數據。

其中一項功能使客戶能夠使用標籤示例來微調模型，幫助其因應獨特的領域和服務。新的檢索增強生成（RAG）能力允許模型從客戶的內部資料中獲取額外信息，而另一個功能「持續預訓練」則利用大量無標籤數據增強模型的行業知識和推理能力。塞利普斯基解釋：「我們希望您使用Bedrock進行旅行預訂、保險索賠和部署軟件等操作，這通常需要協調多個組織系統。」他還宣布，Bedrock的代理服務現在已普遍開放。

此外，塞利普斯基介紹了Amazon Bedrock Guardrails，以增強AI模型的安全性。這些保護措施使客戶能夠配置模型以避開特定主題、詞彙或回應，符合其負責任的AI政策。他總結道：「我們正在根本性地重塑我們對生成式AI的看法，理解使用這項技術所需的一切。」

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