Aerospike 獲得 1.09 億美元投資擴展 AI 增長的即時數據庫解決方案

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隨著對人工智慧（AI）的需求增長，支持AI項目的數據庫技術的興趣也隨之上升。知名供應商Aerospike最近宣布籌集了1億0900萬美元的資金，以增強其實時NoSQL數據庫平台。這筆資金旨在擴大其AI能力並強化市場推廣策略。Aerospike成立於2009年，最初專注於廣告科技，隨後逐步演變為多模型數據庫，於2022年引入JSON文檔模型支持，並在2023年推出圖數據庫功能。

Aerospike的平台越來越多地應用於AI和機器學習（ML）應用，服務於包括Adobe、AppsFlyer、Barclays、Flipkart和PayPal等重要客戶。儘管該平台今天已支持AI/ML，但目前尚未具備向量能力，這也是公司正在積極開發並計劃在本季度推出的功能。

Aerospike首席執行官Subbu Iyer表示：“我們的成立基於實時訪問數據將在每個行業中變得越來越重要的前提。對於實時洞察的即時數據訪問需求至關重要。”

向量能力並不是AI驅動數據庫的唯一需求。在過去一年中，數據庫提供商整合向量支持的趨勢不斷上升。Google最近宣布其所有雲數據庫將提供此功能，而Aerospike的競爭對手Neo4j則於2023年8月推出了向量支持。儘管向量對各種生成型AI應用至關重要，但它僅是數據庫促進AI的眾多方式之一。

Iyer解釋說：“我們目前的許多使用案例都屬於預測性AI。”他指出，Aerospike支持AI和機器學習應用，即使沒有本地向量能力，主要專注於利用離線模型訓練的預測性AI策略。Iyer預期Aerospike將愈加支持企業的持續學習過程。

該公司目前正在開發全面的向量能力，將為早期訪問客戶發布企業預覽版，並預計本季度將正式推出。

結合Aerospike的多模型數據庫能力，包括圖數據庫和即將推出的向量支持，將創造出令人振奮的機會。“我們預見向量和圖之間將會形成顯著的協同效應，”Iyer表示。許多組織正在利用向量嵌入來增強AI應用中的上下文和智能。在某些情況下，向量還充當圖，澄清不同實體之間的關係。

Iyer提到：“我們目前的圖解決方案主要用作知識圖，專注於身份和欺詐。”他指出，組織正在利用向量進行推薦引擎和欺詐檢測，顯示出上下文供給向量和圖技術在整個價值鏈中的自然重疊。

除了加強AI支持，Aerospike計劃在未來幾個月推出更多核心數據庫功能。Iyer提到的改進包括增強多記錄交易、時間點恢復以及更好的可觀察性和管理功能。

Iyer總結道：“隨著我們的數據庫處理更大集群和數據集，我們致力於提高集群管理的效率。”

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