CIO們在Nvidia GTC大會上討論如何有效運用生成式人工智慧的潛力

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加速企業中生成式人工智慧的應用案例

生成式人工智慧正迅速從試點計畫轉向全面生產，並在各類企業中取得可度量且可靠的成果。首席資訊官（CIO）和IT領導者正利用生成式人工智慧應對多種應用，從安全日誌中的異常檢測到通過自動化代碼遷移來提升開發者生產力。這一廣泛潛力正在推動顯著的生產力提升。

Nvidia 2024 GTC 事件的專題討論亮點

在Nvidia 2024 GTC事件的專題討論「驅動企業變革：CIO對利用生成式人工智慧潛力的洞見」中，來自Nvidia、SentinelOne和ServiceNow的CIO分享了他們的寶貴經驗。此次討論由Nvidia企業AI與自動化副總裁Rama Akkiraju主持，參與者包括行業領袖Sabry Tozin（LinkedIn）、Sonu Nayyar（Nvidia）、Sandy Venugopal（SentinelOne）和Chris Bedi（ServiceNow）。

可度量成果的重要性

小組強調，生成式人工智慧必須交付可量化的結果並簡化操作，以便成功從試點過渡到生產。Tozin指出，生成式人工智慧通過自動化重複性任務來提升工程師的生產力，使開發者能夠專注於創新項目，為企業創造價值。Bedi則談到，ServiceNow正在實施特定領域的語言模型，五個月內減少了14%的後台工作量。他表示：「99%的情況下，員工會收到生成式人工智慧的回應，由此實現了顯著的操作效率。」他還計算出，在短短120天內，生成式人工智慧帶來的年度效益約為1000万美元，相當於50人的生產力。

CIO們不僅關注可度量的成果，還重視生成式人工智慧專案的投資回報率（ROI）。每位小組成員都強調解決變革管理挑戰的必要性，使成果衡量成為首要任務。

生成式人工智慧在產品開發中不斷演變的角色

Nvidia和SentinelOne討論了生成式人工智慧在產品開發中日益擴大的角色。Nayyar指出，Nvidia在多個專案中已顯著推進生成式人工智慧的應用，包括提升開發者生產力的ChipNeMo以及其他支持代碼開發的工具。Venugopal則概述了SentinelOne如何在其網路安全策略中利用生成式人工智慧，強調在異常檢測方面的投資，以加強其安全運營中心（SOC）的操作反應。

對於踏入生成式人工智慧領域的組織建議

小組成員一致認可在AI採用過程中，早期面對組織及技術挑戰的重要性。Nayyar強調，應培養促進實驗和創新的文化。小組列出的一些關鍵建議包括：

- 將生成式人工智慧視為學習工具：Tozin鼓勵組織將生成式人工智慧視為提升技能和知識的平台，而不僅僅是一個執行任務的引擎。

- 培養對生成式人工智慧的好奇心：Venugopal建議領導者始終保持對生成式人工智慧進步的好奇，這有助於減輕擔憂並促進團隊參與。

- 優先考慮早期用例：Bedi建議儘早確定並試驗特定用例，以了解生成式人工智慧如何滿足組織需求，從而實現從試點到生產的更平滑過渡。

通過遵循這些見解，組織可以有效利用生成式人工智慧的潛力，推動生產力和創新。

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