Databricks 為電信業量身訂做 AI 驅動的數據智能解決方案

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在一個戰略舉措中，Databricks今日推出了一項針對電信公司和網絡服務提供商的行業專用解決方案。這個名為「通訊數據智能平台」的產品，運用了Databricks先進的數據湖屋架構，並結合了於不到一年前收購的MosaicML的生成式AI模型及合作夥伴驅動的解決方案加速器。這一組合使通信服務提供商（CSP）能夠迅速利用其數據集，推動業務增長。

現已推出的這一綜合平台，進一步豐富了市場上針對行業的解決方案。Databricks已推出多項類似產品，而其競爭對手Snowflake也推出了相似的服務。值得注意的是，Databricks表示其新平台已獲得廣泛關注，像AT&T這樣的主要企業從中獲得了顯著的效益。

什麼是Databricks通訊數據智能平台？

最初稱為數據湖屋，Databricks的核心平台使企業能夠統一結構化、半結構化和非結構化數據，以便於後續的AI和ML應用。去年收購MosaicML後，Databricks增強了其AI能力，將平台重構為數據智能平台。這一新框架結合了湖屋的開放架構與企業級的生成式AI驅動的智能引擎，特別針對獨特的數據語義進行設計。

之前，Databricks的用戶需要從頭開始為各種用例開發下游應用，這過程繁瑣耗時。像通訊數據智能平台這樣的行業專用產品，通過提供針對高需求案例的預包裝解決方案，有效緩解了這一挑戰。

隨著客戶期望的上升，這一量身定制的平台使電信公司能夠提取相關洞見，包括非結構化的客戶數據，從而加速高價值應用的工作流程。關鍵的加速器包括：

- 大型語言模型（LLMs）用於開發客戶支持聊天機器人。

- 設計來提升網絡穩定性並減少客戶流失的分析儀表板。

- 用於識別異常卡交易的地理空間分析。

- 整合接觸點數據以創建全面客戶視圖的實體解析儀表板。

Databricks與多家合作夥伴合作，包括Accenture、Amdocs、Capgemini、Slalom及Tredence，提供這些功能。

顯著的客戶影響

儘管這一行業專用平台剛推出，但已經在多家電信公司中顯示出益處，包括T-Mobile和AT&T。Databricks的通訊及媒體與娛樂全球領導人Steve Sobel表示：“Databricks使像T-Mobile這樣的CSP得以進行精準的建設準備評估、及時採購基站設備以及進行詐騙檢測；AT&T利用這一平台增強客戶的詐騙防護，改善運營效率，使客戶和公司雙方受益。”

他還提到：“Databricks作為Comcast的數據基礎，實現了在多個產品平台上即時的統一客戶體驗。”

Databricks還為製造業和零售等其他行業提供量身定制的解決方案，這一策略與Snowflake提供的八種行業專用數據雲服務相似，其中包括一個針對電信的雲服務。

Sobel強調：“在Databricks，我們相信隨著AI改變行業，有效利用數據和AI的組織將引領潮流。數據智能平台將是這些組織的關鍵，使其能夠快速、高質量、靈活地開發下一代AI應用。”

目前，超過10,000家全球組織，包括Comcast、Condé Nast、Grammarly以及超過50%的《财富》500強企業，正在使用Databricks平台。

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