IBM 2024年預測：生成式AI如何重塑網路攻擊策略

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Updated on 十二月 21 2023

IBM預測，2024年網路犯罪分子將顯著提升其戰術，運用生成式人工智慧進入一個新的詐騙和身份剝削時代。該公司警告，攻擊將越來越多地涉及偽造和盜竊的特權訪問憑證，危害網絡安全。

根據Gartner的資料，75%的安全失敗源於對特權訪問憑證的不安全管理，這一數字相比三年前的50%顯著上升。Unit 42的報告顯示，在18,000個雲端帳戶中，99%的身份分析顯示至少存在一次配置錯誤，顯示身份訪問管理（IAM）保護存在嚴重缺陷。

CrowdStrike的2023年威脅狩獵報告強調，80%的網路攻擊採用了基於身份的技術來利用合法憑證並逃避檢測。今年，地下犯罪市場上對接入經紀服務的廣告增長了驚人的112%。

為什麼生成式人工智慧正改變網路攻擊？

網路犯罪者擅長於識別威脅表面的漏洞，利用生成式人工智慧來發現新的攻擊途徑。IBM認為，攻擊策略將採取多維度的方法，運用由生成式AI驅動的高級社交工程技術。

IBM對2024年的十項網路安全預測：

1. 詐騙活動激增：IBM X-Force全球負責人Charles Henderson預測，在全球不穩定、主要選舉和巴黎奧運的背景下，網路犯罪活動將上升，將出現利用複雜AI生成戰術的進階虛假信息活動。

2. 數據貨幣化變得更簡單：生成式人工智慧將增強網路犯罪分子貨幣化盜取數據的能力，使篩選、關聯和分類過程更加高效，類似於客戶獲取策略。

3. 雙胞胎用戶激增：隨著基於身份的攻擊增加，IBM X-Force首席架構師Dustin Heywood預期企業環境將出現更多“雙胞胎”用戶。異常的用戶行為可能意味著已被入侵，目前Dark Web上流通著數百萬的有效憑證。

4. AI版Morris Worm的出現：IBM X-Force研究負責人John Dwyer預測，類似於Morris Worm的AI驅動攻擊即將出現。隨著AI技術的普及，對手將不斷測試這一新的攻擊面。

5. 勒索病毒的中年改造：Dwyer預測，2024年組織可能會拒絕支付勒索金，選擇投資於系統恢復，導致勒索付款可能下降。

6. 重視關鍵數據安全：IBM數據安全副總裁Akiba Saeedi指出，隨著生成式人工智慧融入企業，對數據的關鍵評估、分類和保護將成為安全領導者的重點。

7. AI賦能安全分析師：根據IBM安全產品管理副總裁Chris Meenan的說法，生成式人工智慧將通過自動化日常任務來賦能安全分析師，使其能夠專注於更複雜的挑戰。

8. 從預防到預測：隨著AI技術的進步，從威脅檢測到威脅預測的轉變即將到來。IBM安全首席技術官Sridhar Muppidi預見到生成式人工智慧將根本改變威脅響應方法。

9. 重新塑造安全的身份危機：IBM安全身份和訪問管理總監Wes Gyure預測，將朝著“身份結構”的方向發展，整合現有身份解決方案以簡化安全認證並加強可見性。

10. 量子威脅上升：IBM量子安全研究員Ray Harishankar警告，隨著量子計算進步，越來越多的“先收割，後解密”攻擊將出現，並呼籲為2024年即將出現的新密碼標準做好準備。

總之，隨著網路犯罪者戰術的演變和生成式人工智慧對威脅環境的改變，組織必須保持警惕。

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