IBM 在 Think 2024 大會上宣布了新的技術和合作夥伴關係,進一步提升其生成式 AI 計劃。IBM 在 AI 領域擁有數十年的傳承,並在 Think 2023 上推出了 Watsonx 生成式 AI 平台。這一平台是 IBM AI 事業的核心,為組織提供企業級模型、治理和工具。於 Think 2024,IBM 公布了 Granite 模型,這些模型現在可以完全以開源代碼形式獲得,參數範圍從 30 億到 340 億之間,支援代碼和語言任務。此外,IBM 將把 Mistral AI 模型(包括 Mistral Large)整合進其平台。
生成式 AI 的熱門應用之一是開發 AI 助手,這也是 IBM 推出新 Watsonx 助手的重點。IBM 首席執行官 Arvind Krishna 在一次新聞圓桌會議上表示:「AI 代表著巨大的機遇,其影響力將可與蒸汽機或互聯網相比。」
Granite 企業 AI 中開源的重要性
IBM 在 2023 年 9 月首次介紹了其 Granite 模型,並不斷擴展產品線。其中一個值得注意的模型是支援 200 億參數的基本代碼模型,為 IBM 的 Watsonx Z 服務代碼助手提供動力,幫助組織現代化過時的 COBOL 應用程序。此次公告的特點在於引入了根據 Apache 開源許可證的高級 Granite 模型。儘管許多供應商聲稱提供開放模型,但少數符合開源倡議組織(OSI)批准的許可證。IBM 斷言,只有 Mistral 和 Granite 代表了在合法開源框架下的高性能大語言模型(LLM)系列。
Krishna 強調了真正開源對企業的重要性,指出:「與 Apache 許可證不同,其他常用的開放許可證更多是市場行銷,而非真正的開源。」他強調,真正的開源框架可以促進貢獻與創新。他補充說:「對於有意義的貢獻,必須是無可否認的開源,而不僅僅是出於行銷的開源。」
以 Watsonx 助手推進企業 AI
雖然 LLM 對於生成式 AI 至關重要,但 AI 助手同樣不可或缺。微軟和 Salesforce 等公司將其助手稱為副駕駛,提供更加友好的生成式 AI 採用方式。IBM 高級副總裁兼首席商務官 Rob Thomas 解釋道,AI 助手為企業提供了一種結構化的方法來實施 AI 解決方案。於 Think 2024,IBM 發布三個新助手:為 Java 開發者設計的 Watsonx Java 代碼助手,幫助組織管理 IBM 大型機系統的 Watsonx Z 助手,以及幫助企業創建自身助手的 Watsonx Orchestrate。
檢索增強生成(RAG)、向量數據庫與 InstructLab
生成式 AI 在企業中的一個普遍部署模式是檢索增強生成(RAG)。這種方法使 AI 助手和聊天機器人能夠訪問初始訓練中未包含的真實企業信息。RAG 依賴於向量數據庫或現有數據庫中的類似支持。儘管 IBM 認識到向量數據庫的價值,但並不打算自行開發,而是選擇戰略整合。「向量數據庫正在流行,有無數選擇可供使用,」Thomas 說。「雖然我們與許多進行了整合,但不覺得自己需要擁有這項能力。」
此外,IBM 對最近由其 Red Hat 部門推出的 InstructLab 技術見到了重要潛力,這技術支持模型的持續改進。
生成式 AI 對就業的影響
IBM 對生成式 AI 的轉型潛力持樂觀態度,同時承認其對社會和就業的影響。當被問及可能的職位流失時,Krishna 清晰地表示:「生產力的提高通常會帶來業務增長和整體就業的增加。隨著許多國家人口趨勢的下降,藉助生成式 AI 提升能力對於維持生活品質和經濟增長至關重要。」