Kaiser Permanente 如何運用生成式人工智慧「矛盾性地」增強醫療中的人際連結

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人工智慧在醫療領域的影響深遠且重要。然而，Kaiser Permanente的AI與新興科技副總裁楊丹尼爾在今年的媒體Transform大會上警告，切勿草率實施AI技術。作為一名實踐醫生，楊強調了其組織在採用創新技術時所秉持的謹慎和系統性方法。他表示：「這個領域充滿了巨大的炒作和機會。我們需要在實際環境中看到有效性和安全性的證據，才能繼續推進。」

先進的警示監測：拯救生命的應用

楊指出，組織應專注於核心使命，而非被AI的魅力所分心。對於Kaiser Permanente來說，這一使命十分明確：提供安全、高質量且可負擔的醫療服務。作為其AI策略的一部分，該組織致力於縮小醫療差距並支持員工福祉。

Kaiser Permanente的一個顯著AI應用是其先進的警示監測計劃。這個計劃利用預測分析，能夠識別在接下來12小時內有臨床惡化風險的住院患者。例如，它可以預測手術後患者出現並發症的狀況，如感染或肺栓塞，甚至可能導致進入加護病房。

該計劃每小時評估風險，使用來自電子健康記錄的即時數據，包括生命體徵、病情和實驗室結果。若風險超過特定閾值，將觸發警示。楊解釋道：「我們的理念是儘早干預，以防止負面結果。」

在針對21家北加州醫院的綜合臨床試驗中，Kaiser Permanente在《新英格蘭醫學雜誌》中公佈了研究結果，顯示該計劃每年可拯救超過500條生命。楊強調，算法本身並未直接拯救生命，而是重新設計的工作流程創造了改變。他說：「我們必須圍繞這個計劃建立整個工作流程，而這佔據了90%的努力。」為了減少醫生的干擾，警示會直接發送給重症護理護士，由他們評估病人情況，必要時啟動快速反應小組。楊補充說：「AI增強臨床醫生的判斷，而不是替代它。」

生成式AI：改善醫療中的人際互動

在討論生成式AI時，楊指出這在醫療進步的討論中常被忽視。然而，Kaiser Permanente正積極實施這項技術，特別是在臨床AI書記方面。楊提到，醫療界的倦怠率從40%到70%不等的驚人統計數字。「在這種情況下，生成式AI最有前景的應用之一並不在於治療或診斷，而是在於減輕醫生的行政負擔。」

作為Kaiser Permanente急診診所的兼職內科醫生，楊描述了管理患者負擔的壓力，他被期待在八小時的班次中看18位患者。新的書記技術能根據錄音的患者訪問生成臨床筆記草稿，使醫生每天節省多達一小時的時間。楊表示：「令我感到興奮的是，生成式AI反而使醫療變得更加人性化。」

許多患者常常會發現自己盯著醫生的背影，等待記錄筆記。書記技術改變了這一動態，使提供者與患者之間能進行更直接的交談，從而增強醫療的透明度。楊解釋道：「生成式AI簡化了醫療，使互動變得更加個人化。」

對負責任AI實施的承諾

臨床醫生對這類技術充滿期待，但由於其新穎性，挑戰隨之而來。對於各種專業領域有效性的證據有限，使得實施技術或等待更多證據成為兩難選擇。Kaiser Permanente選擇不等待，而是通過嚴格的質量保證測試產生自己的證據。

這包含在不同環境中測試功能，並從數千位提供者獲取反饋。儘管面臨如幻覺等挑戰，他們建立了一個持續學習的循環。楊表示：「我們透過實踐學習，整合反饋以教育提供者如何有效使用技術。」

Kaiser Permanente對負責任AI的理念遵循「量兩次，割一次」的原則，提倡深思熟慮的AI部署，並主動識別和緩解風險。楊強調，雖然治理可能看似繁文縟節，「但沒有什麼比技術對患者造成的傷害更能礙害創新。」

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