十種創新方式，Intuit 如何透過生成式人工智慧改變個性化體驗

Intuit的生成式人工智慧策略：提升消費者與小企業的財務信心

Intuit的生成式人工智慧策略體現了其致力於使消費者和小企業能夠做出明智財務決策的承諾。這一願景的核心在於利用生成式人工智慧個性化用戶體驗，自動化日常任務，並提供有價值的見解，幫助客戶實現財務目標。擁有超過一億名客戶使用TurboTax、Mint、Credit Karma、QuickBooks和Mailchimp的Intuit，正將自己定位為財務解決方案的領導者。

績效指標與增長

Intuit的人工智慧驅動平台策略已顯示出有效性，總收入和營業收入均實現雙位數增長。2024財年第3季度（截至4月30日）總收入達67億美元，同比增長12%。公司的小型企業與自僱群體也取得了顯著增長，收入增長18%，達到24億美元。

來自Intuit人工智慧領導層的見解

在VB Transform 2024的精彩訪談中，Intuit人工智慧副總裁Nhung Ho與CEO兼總編輯Matt Marshall分享了關於改進生成式人工智慧和機器學習（ML）以提升客戶個性化的見解。Ho談及Intuit在簡化個人財務的同時，如何通過人工智慧驅動的自動化提升小企業客戶的效率所面臨的挑戰。

Intuit致力於將人工智慧民主化，使小企業能夠獲取實時數據和見解，幫助他們保持收益並發掘新的收入機會。2023年9月推出的Intuit Assist正是這一承諾的體現，提供了一個與Intuit專有生成式人工智慧操作系統（GenOS）整合的生成式人工智慧金融助手。這一創新為包括TurboTax、QuickBooks、Credit Karma和Mailchimp在內的多個產品提供量身定制的財務見解與建議。

TurboTax：由生成式人工智慧驅動

Ho強調了生成式人工智慧對TurboTax的重大影響，最近的報稅季節中，有2400萬客戶受益於生成式人工智慧的經驗，清晰化了稅務計算。這一功能幫助用戶更好地理解稅務計算，增強了他們對財務流程的信心和參與度。

為確保準確性，Intuit利用Anthropic的語言模型（LLM），將其可靠的稅務引擎與LLM能力結合，提供透明的稅務結果解釋。這一創新整合賦予了用戶更多的控制感和理解，提升報稅過程的體驗。

增強的個性化策略

Intuit的個性化方法利用生成式人工智慧來滿足獨特的客戶需求。Ho解釋道，對於不同的小企業行業，如建築業或烘焙業，產品的個性化設計與特定操作相一致，確保用戶僅與最相關的功能互動。

Intuit採用的關鍵策略包括：

- 融合人工智慧以簡化任務：Intuit利用生成式人工智慧簡化複雜任務，如TurboTax的AI驅動解釋，幫助用戶理解稅務流程。

- 自動化日常操作：應用程序中的人工智慧整合自動化日常任務，使員工能更專注於核心活動，尤其是在小企業的會計和行銷方面。

- 維持高品質數據：確保數據準確、清晰對於有效的人工智慧應用至關重要，這使Intuit在市場中脫穎而出。

- 管理人工智慧系統延遲：Intuit解決人工智慧應用中產生的延遲挑戰，以提升大規模用戶體驗。

- 採用多雲策略：此策略使Intuit能夠獲取最適合特定個性化需求的人工智慧模型，而不受制於單一雲服務提供商。

- 建立可擴展和安全的人工智慧系統：安全性和可擴展性是Intuit人工智慧策略的基礎，確保安全創新週期。

- 創建組合架構：Intuit採用微服務架構，以實現各種人工智慧模型和技術的靈活性和整合。

- 個性化用戶體驗：人工智慧工具針對多元客戶群體進行調整，尊重不同業務的特定需求。

- 平衡決定性與概率性系統：Intuit區分關鍵任務（如稅務計算，需保持決定性準確）與可採用概率性操作的任務。

- 擴展人工智慧應用規劃：Intuit致力於推進人工智慧應用的邊界，以改善業務流程，超越其初始用例。

結論

Intuit在個性化解決方案中創新的生成式人工智慧應用，彰顯了公司在提升客戶體驗方面的堅定承諾。像Intuit Assist這樣的工具的引入及GenOS的發展，突顯了Intuit在利用人工智慧賦能消費者與小企業的財務旅程中的領導地位。