任何熟悉金融的人都知道，這項工作往往繁瑣，特別是在評估公司的歷史及未來表現時。專業人士必須篩選各種表格和文件，如10-K、10-Q和8-K報告，以及簡報和電子表格。這一過程經常涉及大量資料的彙編、分析和交叉比對，尤其是追蹤特定術語或產品名稱的變化。這類任務要求擁有嚴謹的注意力、耐心和投入，對於評估投資機會的基金經理、金融分析師及私募股權公司來說尤其如此。
然而，這種勞動密集的工作非常適合自動化，而這正是新創公司Metal的核心理念。Metal源自Paul Graham的Y Combinator，最近推出了一款旨在為風險投資和私募股權的分析師簡化流程的產品。
Metal的聯合創始人及首席執行官Taylor Lowe表示：「我們重新推出的產品是一個AI應用程式，旨在協助基金分析師進行投資機會的研究與盡職調查，同時使基金經理能夠有效監控其投資組合。」Lowe是前Meta的產品經理，曾共同創辦Ripple，對他的角色擁有豐富的經驗。
Metal平台允許分析師輸入公司的資料，系統將安全地存儲並按需分析這些數據，通過知識豐富的聊天機器人提供見解。這款聊天機器人使用增強檢索生成（RAG）技術來減少錯誤並引用基礎數據。
目前，Metal提供按座位計費的訂閱服務，具體定價細節尚未披露，但鼓勵感興趣的方與Metal聯繫。
Metal的構建
Metal由Lowe、Sergio Prada和James O'Dwyer共同創辦，獲得了Swift Ventures、Y Combinator和Chapter One的250萬美元種子資金。這筆投資旨在加強Metal的AI平台，特別針對大型企業客戶。
Lowe強調，Metal的優勢不在於實驗性項目，而在於為企業運營提供有效的AI解決方案。他提到：「我們不會自行開發模型，而是使用客戶所首選的模型。如果另一種模型在相同任務上表現更好，我們會將其整合以最大化價值。」Lowe指出，雖然許多企業正在探索開源模型，但OpenAI的GPT仍然是行業標準。
為金融服務簡化AI
Metal的創新方法高效地管理數據轉換和存儲等複雜基礎設施，顯著提高了現有工具的效率。Lowe描述道：「我們的產品在分析師的研究過程中陪伴他們，使他們能更快地吸收和分析大量信息。」
該平台還允許用戶按行業分類信息，例如技術、零售和航空航天，便於針對特定行業表現或單一公司比較進行查詢。
例如，基金經理可以使用Metal分析10-K表格，詢問有關銷售表現的問題，與先前報告相較或提取管理層在電話會議紀錄中的引述以獲得額外背景資料。「目標是提供全面的視角，以支持明智的決策，」Lowe補充道。
開啟新工作流程
Metal宣稱它已經幫助基金和分析師節省時間，提升對公司表現和增長潛力的理解。「在過去一年中，我們看到Metal顯著加速了盡職調查流程，」Lowe在公司網站上表示。「每一份專家通話紀錄、每一份SEC文件或財務報表的處理都節省了無數的時間，為在當今快速變化的交易環境中提供了競爭優勢。」
Metal高效處理從財務文件到會議記錄的大量數據來源，加速了研究和盡職調查的工作。這一對速度的關注與金融行業對信任和合規性的需求相契合。
展望未來，Metal計劃按基金逐步推出其服務，量身定制其方法，以確保客戶成功所需的專屬資源。憑藉對實際應用的承諾，Metal旨在逐步改變金融服務。
排行榜
