生成式人工智慧正在改變現代應用程式，承諾成為個人化體驗軟體的核心部分。它使開發者和企業能夠高效地創建世界級應用程式。
「生成式人工智慧提高了開發者的生產力，並豐富了他們在開發過程中的體驗。」MongoDB 的全球 AI GTM 負責人 Gregory Maxson 說。「這項技術讓開發者能夠專注於有意義的創新，並更快地構建出令人讚嘆的應用程式。」
最近的研究強調了這些生產力的提升。麥肯錫報告指出，使用生成式人工智慧的開發者在編碼任務上的完成速度是普通的兩倍。撰寫程式碼和文檔等任務的時間可以減少一半，而程式碼重構則可能只需正常時間的三分之二。因此，使用 AI 工具的開發者表達出顯著更高的工作滿意度，許多開發者報告在工作中感到快樂和成就的可能性超過兩倍。
此外，GitHub 的研究顯示，使用 AI 驅動工具的開發者感到滿足度高達 75%，並且有 87% 的可能性願意解決高價值問題，而不是重複的任務，這有助於企業保留頂尖人才。
MongoDB 自身定位為所有規模企業的重要資源。其多雲平台 MongoDB Atlas 支援開發者高效地構建和擴展應用程式。結合 Atlas 向量搜尋，企業可以更輕鬆地開發由生成式人工智慧驅動的應用程式，同時享受 MongoDB 傑出的合作夥伴整合。
簡化複雜性，提升靈活性
MongoDB 認識到為開發者提供多樣的框架以滿足其偏好的編程語言和應用建設方式的重要性。通過使功能輕鬆可及，MongoDB 確保開發者在使用 MongoDB Atlas 時具有選擇的靈活性，促進更快速的現代應用程式開發。
Maxson 強調 MongoDB 專注於與 LlamaIndex 和 LangChain 等領先框架的合作。這些合作將操作數據和向量數據整合到統一平台，簡化了 AI 應用程式的創建。
LangChain 和 LlamaIndex 最近推出的企業產品中，MongoDB 直至一開始就積極參與。例如，MongoDB 與 LangChain 的語義緩存整合，提高了開發者創建先進應用程式的效率。隨著市場的演變，MongoDB 繼續致力於調整其合作夥伴關係，以迎合不斷變化的市場需求。
Partners in Action
將向量搜尋與 LangChain 和 LlamaIndex 整合，使開發者能夠輕鬆訪問和管理來自 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等主要雲端合作夥伴的 LLM，以及模型提供者如 OpenAI。這種整合允許生成向量嵌入，並在 MongoDB Atlas 上開發 AI 驅動的應用程式。
「LlamaCloud 讓企業能夠利用 MongoDB Atlas 向量搜尋協調 LLM 和 RAG 工作流程，作為關鍵存儲元素。」LlamaIndex 的共同創辦人兼 CEO Jerry Liu 解釋道。
他補充道：「我們的合作使開發者能高效地將 LLM 的推理能力轉化為創新應用，並帶來顯著的商業成果。」
LangChain 的創始工程師 Erick Friis 指出，人工智慧的迅速發展帶來了來自特定模型或架構的鎖定風險挑戰。「我們與 MongoDB 的合作通過結合向量存儲能力和可靠的 NoSQL 數據庫，為先進檢索方法提供了卓越的解決方案。」他表示，由於 MongoDB 的靈活性和先進功能，使用者的青睞也隨之增加。
這一策略已經為 MongoDB 帶來成功，新興的 AI 框架在開發初期便優先考慮與 MongoDB 的整合。
未來的 AI 合作夥伴關係
隨著生成式人工智慧對企業變得至關重要，Maxson 強調與領先雲端服務提供商和創新 AI 新創公司的整合夥伴關係的重要性。「在開發者生態系統中建立穩固的關係，可以確保端到端的無縫解決方案，讓開發者能專心於他們的任務，而無需關心眾多的細節。」他總結道。
MongoDB 與主要雲端服務提供商 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 建立了廣泛的夥伴關係，並正積極深化這些聯繫。近期的合作針對自然語言程式碼完成的模型進行訓練，並開發與管理 LLM 服務的整合。例如，MongoDB Atlas Search Nodes 最近在 AWS 和 Google Cloud 上推出，顯著提升生成式人工智慧的性能，為搜尋工作負載提供高達 60% 的速度提升。
此外，MongoDB 還與 Cohere、Codeium 和 Voxel 51 等 AI 創新者合作，預期將進一步擴展其夥伴網絡。
「我們意識到把握 AI 機遇需要與現有生態系統合作，並建立新夥伴關係，為我們的產品注入創新解決方案。」Maxson 表示。
隨著 MongoDB 協助客戶應對不斷變化的 AI 生態，致力於提供廣泛的解決方案以滿足多樣的需求。「我們的目標是確保無論開發者的工具組合是什麼，MongoDB 都能無縫整合。」他強調。
開發者參與與創新應用程式
MongoDB 的平台正在受到不僅是大型企業的青睞，同樣也受到如 Hugging Face 和 OneAI 等充滿活力的新創公司的喜愛。應用案例遍及各個領域，從 Inovaare 在個性化醫療中的即時診斷，到 VISO TRUST 的網絡威脅分析。
例如，UKG 作為工作力管理公司，因其靈活性和最低的架構複雜度，利用 MongoDB Atlas 向量搜尋來支持 AI 助手。另一方面，歐洲最大的能源公司之一 ENI 則轉向 MongoDB Atlas，以更好地管理其龐大的地理空間數據，並開發了一個基於聊天機器人的文檔管理系統，利用生成式人工智慧的能力增強數據檢索。
「一年前，大家對生成式人工智慧的潛力有疑慮。」Maxson 回顧道。「如今，從新創到全球企業，組織已認識到將生成式人工智慧整合入業務操作中對於保持相關性是必要的。開發者也欣賞 MongoDB 持續的創新，這不僅簡化了他們的流程，同時強化了他們創造卓越應用程式的能力。」
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