Nvidia新推出的AI工具引發定制模型的潛在黃金熱潮

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Nvidia推出了其AI Foundry服務，旨在協助企業創建和部署符合其特定需求的定制大型語言模型。這一發展反映了Nvidia在迅速擴大的企業AI市場中爭取更大份額的戰略。

AI Foundry整合了Nvidia的硬體、軟體工具和專業知識，使企業能夠開發流行的開源模型的定制版本，包括Meta的Llama 3.1。隨著組織越來越渴望利用生成AI，同時保持對數據和應用程序的控制，此服務恰逢其時。“這真是我們期待的時刻，”Nvidia AI軟體副總裁Kari Briski在媒體通話中表示。“企業急於了解生成AI，但開放模型的崛起同樣重要。”

通過定制提升性能

Nvidia的AI Foundry簡化了將開放模型適應於特定商業應用的複雜過程，提升模型性能。“我們觀察到定制模型的準確度近乎提高了十個點，”Briski表示。

AI Foundry提供多樣的預訓練模型、高性能計算（通過Nvidia的DGX Cloud）及NeMo工具包以供定制和評估。此外，企業還能獲得Nvidia AI專家的專業指導。

“我們提供基礎設施和工具，以便企業開發和定制AI模型，”Briski解釋道。“企業可以在DGX Cloud中使用自身數據，該平台的資源已與我們的雲合作夥伴整合。”

引入NIM：簡化模型部署

與AI Foundry同時，Nvidia還推出了NIM（Nvidia推理微服務），這是一項能將定制模型打包為容器化和API訪問格式以實現無縫部署的服務。“NIM結合了定制模型和標準化的API訪問，”Briski強調道。“這代表著廣泛研究和開發的成果。”

業界分析師認為，此舉是Nvidia擴大產品系列的戰略步伐，可能會創造新的收入來源，超越硬體銷售。該公司正定位為全面的AI解決方案提供商。

定制模型助力企業AI採用

Nvidia的公告恰逢Meta的Llama 3.1發布，以及對AI安全和治理的日益擔憂。通過讓公司創建和控制其AI模型，Nvidia迎合了那些希望利用先進AI的企業，同時減少與公共通用模型相關的風險。

然而，廣泛定制AI模型部署的長期影響仍不明朗。挑戰可能包括AI能力在各行各業中的分散，以及在AI安全和倫理上的一致標準維護困難。

隨著AI領域競爭加劇，Nvidia的AI Foundry標誌著向企業AI採用未來的戰略投資。其成功將取決於企業如何有效利用這些定制模型來創造切實價值並促進行業創新。

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