Nvidia 揭示 20,000 家生成式人工智慧初創企業正在其平台上積極創新

在2025年第一季的財報電話會議中，Nvidia執行長黃仁勳強調了利用Nvidia加速計算平台的生成式AI（GenAI）初創公司的快速擴張。他指出：“目前大約有15,000至20,000家生成式AI初創公司，涵蓋多個領域，包括多媒體、數位角色、設計、應用生產力和數位生物學。” 他還強調汽車產業正顯著轉向Nvidia，以訓練針對自駕車運營能力增強的端到端模型。

黃仁勳表示，Nvidia的GPU需求“驚人”，隨著消費者互聯網、企業、雲計算、汽車和健康護理等各個領域重金投資於建立在數千個Nvidia GPU上的“AI工廠”。他指出，過渡到生成式AI標誌著一場突破性的“全棧計算平台轉變”，從單純的信息檢索轉向生成智能輸出。“[電腦] 現在在生成具有上下文相關性的智能答案，”他解釋說，並預測計算堆疊將在全球範圍內發生變化，甚至影響桌面系統。

為了應對不斷上升的需求，Nvidia在第一季開始出貨其H100“Hopper”架構的GPU，並宣布即將推出的“Blackwell”平台，該平台的AI訓練和推理速度比前一代提升4到30倍。預計今年將有超過100個來自領先計算機製造商的Blackwell系統推出，以促進廣泛採用。

黃仁勳強調，Nvidia的綜合AI平台相對於狹窄解決方案提供了顯著的競爭優勢，隨著AI工作負載的不斷演變，他預期Nvidia的Hopper、Blackwell和未來架構的需求將在明年超過供應，隨著生成式AI的浪潮而持續上升。

儘管第一季創下260億美元的收入紀錄，Nvidia仍面臨需求遠超供應能力的挑戰。他表示：“我們每天都在爭分奪秒，”反映出滿足訂單的壓力。他承認即使Blackwell架構的生產速度提升，H100 GPU的需求仍將持續超出供應。

黃仁勳指出，率先推出創新AI模型的公司將獲得競爭優勢，並表示：“下家若能登上下一個重大高原，將能宣佈突破性的AI。” 這種緊迫感非常明顯，雲服務提供商和AI初創公司都在竭力確保GPU容量以超越競爭對手。他預測供應緊縮將持續到2024年。

黃仁勳透露，雲服務提供商在Nvidia平台上託管AI模型可實現顯著的財務回報。“每花費1美元在Nvidia AI基礎設施上，雲服務提供商可以在四年內賺取5美元的託管收益，”他解釋說。他舉了一個70億參數的語言模型為例，該模型使用Nvidia最新的H200 GPU，聲稱單台伺服器每秒可以生成24,000個標記，並支持2,400個並發用戶。“這意味著每花費1美元在Nvidia H200伺服器上，API提供商在四年內可以創造7美元的收益，”黃仁勳表示。

Nvidia不斷的軟體改進也持續提升其GPU的推理性能，使H100的速度提高3倍，並降低了客戶的成本。這一卓越的投資回報率驅動著包括亞馬遜、谷歌、Meta、微軟和Oracle等主要雲服務提供商的需求，因為他們競相擴展AI容量並吸引開發者。

雖然Nvidia以GPU而聞名，但該公司在數據中心網絡方面也在積極推進，尤其是其Infiniband技術。在第一季，Nvidia報告了網絡業務的強勁增長，得益於Infiniband的普及。黃仁勳認為以太網是Nvidia的一個重大機會，並推出了為AI工作負載優化的Spectrum-X平台。他表示：“Spectrum-X為Nvidia網絡開啟了一個全新的市場，使僅支持以太網的數據中心能夠支援大規模的AI運算。” 他預測其在一年內將發展成為一個十億美元的產品線。

Nvidia在第一季創下的業績主要得益於數據中心和遊戲部門的出色表現，總收入飆升至260億美元，較前一季增長18%，年增長262%。數據中心業務是主要增長驅動力，生成22.6億美元，年增長驚人的427%。首席財務官Colette Kress指出，計算收入增長超過五倍，網絡收入則增長了三倍以上。

遊戲收入達到26.5億美元，反映出有8%的季節性下降，但年增長18%，專業可視化和汽車收入也顯示出良好的年增長趨勢。

對於第二季，Nvidia預測收入約為280億美元，正負2%，預計所有市場平台將持續增長。

Nvidia的股價在宣布10：1股票分割後，在盤後交易中上漲5.9%，達到1,005.75美元。