微軟與蘋果：深入分析人工智慧電腦策略及薩提亞·納德拉為何暫時引領風潮

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當 OpenAI 在春季更新大會上推出其 macOS 的 ChatGPT 桌面應用程式時，許多人質疑為何 Windows 沒有優先獲得此款應用，特別是考慮到微軟作為 OpenAI 的主要財務支持者的角色。隨著微軟在 Build 大會上宣布新的 Copilot+ PC，展現了無縫整合到 Windows 的強大功能，利用設備和雲端的 AI 模型，這一問題的答案變得更加明朗。相比之下，Mac 的 ChatGPT 桌面應用看起來較為有限。

AI 整合：蘋果 vs. 微軟

蘋果和微軟都在將 AI 技術融入其應用程序，但他們的策略有所不同。目前，微軟似乎在這方面引領潮流。

設備端 AI 策略

蘋果一貫致力於創造精緻的產品，配備尖端技術和未來增強的空間。這在 Vision Pro、iPad Pro M4 和最新的 MacBooks 及 iPhones 上得到了體現，這些設備擁有超過大多數用戶需求的處理能力和內存。

蘋果的操作系統更新通常是漸進式的，隨著硬體能力的提升而逐步利用其潛力。例如，M1 處理器並非因運行大型語言模型（LLMs）而受到關注，而是因為蘋果的研究團隊已經為其矽晶片打造了優化模型的豐富資源庫。

然而，蘋果策略的一個不足之處是設備端生成式 AI 尚未完全成熟。儘管在過去一年中取得了顯著進展，但設備端的模型依然缺乏能夠自主執行多項任務的可靠性。這造成了 ChatGPT 應用為 macOS 填補的空白，直到蘋果開發出自己的雲端模型或實現設備端 AI 的獨立運作。目前，這導致了一系列不協調的 AI 工具，未能達成流暢整合。

無縫 AI 方案

相較之下，微軟的策略是提供尖端的 AI 技術，並盡可能地與用戶進行緊密的整合。其與 OpenAI 的合作使得先進模型能夠融入微軟產品中，同時通過支持 Llama 和 Mistral 等開放模型來多樣化其產品。此外，微軟還推出了小型語言模型（SLMs）如 Phi 和 Orca。

當被問及微軟是否過度依賴 OpenAI 時，CEO Satya Nadella 強調公司有能力決定其未來：“我們的產品並不單單依賴一個模型。我們優先考慮擁有前沿的模型，目前是 GPT-4。然而，我們也使用 Llama 和 Phi 等模型，確保我們的 AI 產品多樣化，同時與 OpenAI 深度合作。”

為了進一步減少對任何單一模型的依賴，微軟建立了 Copilot 品牌，為用戶提供跨 Windows 的一致界面，AI 助手能根據每項任務選擇最佳模型。

在微軟的 Build 大會上，展示了這些豐富的 AI 功能，包括圖像創建、即時字幕、生產力工具，甚至還有備受爭議的 Recall 功能。這些工具在不同配置中運作，利用設備端和雲端資源。

隨著微軟不斷提升其硬體，特別是為筆記型電腦提供先進的 ARM 晶片，預期設備端的 LLM 效率將會提高，後端模型的演變不會干擾用戶體驗。

格局的轉變？

在 ChatGPT 應用發布之後，有人嘲諷微軟投資 100 億美元於 OpenAI 只是為了推出一款 macOS 應用。然而，隨著微軟最近在 Build 大會上的宣布，ChatGPT 在蘋果生態系統中的戰略地位似乎日益明顯。運行於 Azure，ChatGPT 更深層的整合至 macOS 和 iOS 將加強微軟在蘋果用戶體驗中的存在。Satya 似乎贏得了這一輪的較量，但競爭仍在繼續。我們拭目以待蘋果在六月 WWDC 的更新。

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