Skillsoft：將人工智慧願景轉化為可實現的解決方案

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別對人工智慧產生羨慕—真正重要的是你正在進行的AI旅程，無論你現在處於何種階段。

Skillsoft的Codecademy Enterprise Solutions高級副總裁Debasis Dutta在本週於舊金山舉行的VB Transform大會上分享了這一智慧。

Dutta強調旅程本身的重要性：“你正處於的旅程很重要。要接受當前的狀況，多學習，評估你的潛力，並專注於商業成果。”

他為與會者概述了AI成熟度的四個階段：探索、實驗、創新和實現。無論你的企業目前處於哪個階段，Dutta堅持認為：“重要的是在每個階段中解決成功所需的不同元素。”

1. 探索：這一初始階段專注於識別使用案例、場景和實際例子，突顯出AI試圖解決的挑戰。每個企業都有獨特需求，這需要仔細評估AI工具、能力和參數。

2. 實驗：在這一階段，AI工具開始發揮作用，促使領導者識別需要改變的流程。建立指導方針和治理模型至關重要，以防止未經授權的行為，Dutta解釋道。持續評估是必須的：AI的表現是否符合預期？組織是否正在取得進展？是否有可行的生成式AI解決方案來處理已識別的問題？

3. 創新：在此階段，AI開始融入組織的DNA中，理想情況下，其存在變得無縫且不再成為問題。

Dutta指出，這些階段的時間表不盡相同—有些企業可能在實驗階段只花幾週，而其他企業則可能拖延數月。

變更管理和技能提升對成功至關重要

一個必須從一開始就解決的關鍵因素是變更管理。Dutta強調：“變更管理是具有挑戰性的，首要任務是先處理這個問題。”

Skillsoft在過去兩年中培訓了超過100萬名學習者，專注於AI和生成式AI，並與微軟、AWS和思科等重要夥伴合作。Dutta提到，許多夥伴要求他們的CEO和高層管理人員首先接受培訓，以展示以身作則的原則。

Dutta強調，整個組織的再培訓和技能提升是不可妥協的。培訓應具體針對、互動豐富，並由生成式AI驅動的平台進行支持。

“全面的技能發展計劃對於加速你的AI成熟模型至關重要，”他建議道。量身定制的學習旅程有助於評估員工的需求和期望，同時與組織目標相一致。進度必須得到有效衡量；領導者應在培訓後測試技能，評估指標，並確認員工能熟練地在日常任務中運用AI。

“你必須對他們的技能進行基準測試並定期重新評估，”Dutta強調。

實踐經驗至關重要。儘管通過視頻進行的理論學習有價值，“但如果不積極使用工具，你將無法真正理解它們的有效性，”他表示。

最終，這一過程必須是全面的、由上而下的。“僅僅讓人們參加技能培訓計劃是不夠的；你需要有明確的商業成果。”他說，測試、衡量和計劃管理都是必要的，確立成功標準是關鍵。

內部提升和有效溝通對於利害關係管理也至關重要。Dutta觀察到，懷疑和抵抗是常見的，因此需要進行重要的對話。

“了解人們真正需要什麼，”他建議道。“他們對AI感到焦慮嗎？你能提供什麼工具來支持他們的旅程？”

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