Snowflake Copilot：由 Mistral Large 驅動的人工智慧助手現已開放公眾預覽

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在為生產力平台 Coda 推出整合服務的翌日，數據雲端公司 Snowflake 公開預覽了其智能 SQL 查詢助手 Copilot。這一產品最早在去年 Snowflake 的 Snowday 活動中宣佈，Copilot 結合了 Snowflake 自有的文本轉 SQL 模型和 Mistral 的大型語言模型（LLM）來生成相關的 SQL 查詢，並幫助用戶探索數據。Snowflake 最近已經對 Mistral 投資，以整合其模型套件進入 Cortex 服務，提升 LLM 應用開發的能力。

隨著 Snowflake 持續利用人工智能改進企業數據管理，此次推出展示了在 CEO Sridhar Ramaswamy 的領導下所進行的戰略轉型，他通過收購 Neeva AI 來加入公司。

Snowflake Copilot 期待什麼？

Snowflake 正在改變數據格局，使企業能夠分析數據資產，獲取有價值的洞見。傳統上，提取這些洞見需要複雜的 SQL 編寫，這個過程不但耗時，對於所有用戶而言也不夠友好。

目前，Copilot 在美國的 AWS 帳戶上開放公測，透過在 SQL 工作表中的對話界面來解決這一問題。用戶只需點擊“向 Copilot 提問”按鈕，使用簡單的英文提出問題，助手就能迅速生成 SQL 代碼以實現預期結果。

Copilot 可協助執行多種任務，如從多個表中提取數據和糾正現有查詢。對 SQL 不熟悉的用戶可以與 Copilot 對話，以理解數據集結構並提出有洞察力的問題。每個生成的查詢都附有詳細解釋，說明所聯接的表格及思考過程。

利用 Cortex 服務，Snowflake 整合了大量的 SQL 查詢數據和元數據，以強化其專有的文本轉 SQL 模型和 Mistral 的技術。Snowflake AI 的高級產品經理 Pieter Verhoeven 和首席 AI 工程師 Yusuf Ozuysal 表示：“每天在我們的平台上處理超過 40 億條查詢，使我們對複雜數據挑戰擁有無與倫比的洞見。這些數據的豐富性推動了 Copilot 的開發，讓我們對數據分析師面對的障礙有了獨特的理解。”

未來擴展計劃

隨著 Copilot 的公開預覽，Snowflake 旨在收集用戶反饋，以在正式推出前優化這一工具，儘管具體時間表尚不確定。目前僅限於 SQL 工作表的使用，該公司擬計劃將 Copilot 擴展至其產品的其他領域，將其打造為用戶的重要資源。

其他數據平台如 Dremio 和 Kinetica 也在探索自然語言查詢，而 Snowflake 的進展有望提升洞見的可及性，最終加速決策過程。

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