平衡顧客需求與生成式人工智慧創新的前沿

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Updated on 十二月 23 2023

隨著人工智慧（AI）為軟體公司開啟無限的可能性，卻也伴隨著意想不到的後果，尤其當其功能接近人工一般智慧（AGI）時。創新無疑至關重要，但關鍵問題依然存在：「我們真的在創造客戶所需的產品嗎？」

根據皮尤研究中心的報告，52% 的美國人對 AI 的增長表示更擔憂而非興奮，這主要受到媒體的描繪以及對其日常生活影響的不明確性驅動。在這種氛圍下，許多公司急於推出 AI 功能，這些功能常常未被使用，源於對錯失機會（FOMO）的恐懼。這不僅導致成本上升——特別是通過 API 使用 AI 可能很昂貴——還可能損害公司的聲譽。

未能將創新與客戶需求對齊，浪費了開發真正有益功能的寶貴資源，導致公司和客戶的機會均被錯失。在追求創新的同時，記住客戶的即時需求至關重要。儘管 AI 可以催化驚人的進步，企業仍需在炒作驅動的創新和以客戶為中心的實用解決方案之間取得平衡。

科技現實檢驗：採用需要時間

AI，特別是生成式 AI，是一種變革力量，但科技公司往往低估了其融入日常生活的速度。例如，第一部智能手機在1993年問世，但直至2007年 iPhone 的推出，智能手機才開始主導市場。到2011年，只有35% 的美國人擁有智能手機，而十年後這一比例上升至85%。這種緩慢的擴散凸顯了儘管技術創新迅速，但公眾的接受則相對謹慎。最近的一項摩根士丹利調查顯示，僅19%的受訪者使用過 ChatGPT，顯示出技術認知與實際使用之間的差距。

儘管科技進步顯著，公眾在採用新技術時仍然謹慎，往往偏好已經建立的解決方案。大型計算機和個人電腦的普及花費了數十年時間，雖然科技採用周期已加速——例如手機和互聯網的更快傳播——但大規模接受仍需時間。

人們傾向於依據四個因素採用技術：

- 成本：主流客戶通常青睞價格較低且經過驗證的解決方案，特別是在競爭激烈的行業中。

- 摩擦：新技術可能需要額外學習，阻礙了許多非早期采納者的使用。

- 可獲得性：技術必須被視為無處不在，以促進廣泛採用。

- 可靠性：消費者偏好始終如一且無需故障排除的技術。

即使像 GPT-4 這樣的突破性進展也需要時間才能成為主流，因為傳統工具在新技術面前仍然有效。

強調深思熟慮的 AI 創新

在推出以 AI 驅動的功能時，應優先考量客戶的需求。不同客戶對於採用新技術的意願各不相同，有些是熱衷的早期采納者，其他則是尋求簡單解決方案的保守者。然而，大多數客戶渴望擁有直觀的體驗並運用強大的技術。

AI 不應僅僅是一股潮流，而應提升客戶體驗，簡化任務並提升生產力。例如，AI 可以加速內容創建或解鎖創新的工作流程，徹底改變任務處理方式——例如利用會議錄音進行語音情感分析和自動任務管理。

深思熟慮的 AI 的重要性

將客戶納入開發過程對於創建有效的 AI 驅動功能至關重要。「深思熟慮的 AI」專注於利用 AI 生成簡單、易用且功能強大的功能，以保持客戶參與和滿意。那些市場推廣得令人印象深刻但缺乏實用性的 AI 項目，往往未能提供真正的價值。