本週,聯邦貿易委員會(FTC)批准了一項綜合決議,增強其對人工智慧(AI)產品和服務的調查權限。隨著AI在各行各業的影響力不斷擴大,監管機構越來越關注其潛在影響。
這項決議意味著AI的實踐將受到更嚴格的審查,FTC將通過民事調查要求(CID)收集信息,如週一的公告所述。值得注意的是,FTC之前曾利用CID來解決科技領域內的非法自動撥號電話問題。2022年,FTC對VoIP供應商XCast Labs和Deltracon提出聯邦法庭命令,因其未遵循未解決的CID。
FTC消費者保護部主任Samuel Levine強調,CID具有法律效力,未遵守可能導致藐視法庭的指控。因此,及時且完整地回應數據請求至關重要。
考慮到這項擴展的AI決議與FTC在其他領域的權限相呼應,科技公司應該及早準備,整理與AI主張、產品開發和第三方監管相關的內部紀錄。主動應對將有助於在調查中快速反應。
支撐主張的證據
FTC的決議旨在加速收集有關AI對消費者保護和公平競爭影響的事實。關於AI解決方案的市場主張必須提供具體證據,包括模型訓練數據、驗證研究、展示實際有效性的案例研究及持續監測報告。同行評審、第三方數據監督和風險管控的文檔將進一步提升其可信度。
缺乏充分的文檔,對AI系統能力的模糊或無根據的主張可能會引發監管審查或執法行動。
設計中解決公平性、偏見和合規性
隨著AI成為重大決策過程的一部分,算法公平性和偏見緩解將持續重要。FTC期望企業在產品開發全過程中主動解決這些問題。有力的設計過程文檔、影響評估、風險管理協議和應對策略能夠顯示企業的盡職調查。
對已經運用AI的組織來說,合規計劃應顯示持續的監測和解決新出現問題的承諾。即使出現技術問題,透明的修正措施也能促進與監管機構的良好關係,隨著審查的加強,主動的姿態是可取的。
處理第三方關係
合作對於進步至關重要,但FTC的新決議將監管範圍擴展到內部團隊之外。依賴第三方提供數據、模型訓練或其他AI解決方案方面的組織必須確保可以獲得相關信息。
強有力的合同保障應倡導透明性、主張驗證和盡職調查。定期審計第三方操作可保護組織及其用戶。隨著科技合作變得普遍,這認識到了擴大監管範圍的必要性;外包並不消除合規責任。
FTC在AI監管中的積極角色
除了擴大調查權力外,FTC計劃在11月推出語音克隆挑戰,旨在開發技術和政策解決方案,以保護用戶免受與合成語音相關的金融詐騙和隱私侵犯。
FTC認識到,隨著新技術的出現,必須實施相應的保障措施以防止濫用,例如用他人的聲音進行詐騙。該挑戰鼓勵利益相關者之間的合作以應對這些問題。
此外,在美國版權局對生成式AI的調查期間,FTC強調了其在相關消費者保護和競爭問題上的管轄權。雖然版權事宜通常由其他機構監管,但FTC主張某些使用AI生成內容的行為可能導致欺騙或不當行為,從而可能違反其規定。這一觀點受到批評,認為超越了現有的法律原則如合理使用。
儘管如此,隨著新技術持續挑戰傳統監管框架,FTC為其職責的倡導勢必將增強。最終,該機構的目標是通過結合諮詢計劃和傳統執法策略,在創新與負責任的監管之間取得平衡。