組織達成 AI 成熟度的五個必要階段

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AI對職場生產力的影響：2024年工作中的AI狀態研究的關鍵發現

每周都有新的研究出現，探討人工智慧（AI）在職場中的影響。微軟和LinkedIn最新的工作趨勢指數顯示，員工雖渴望採用AI，卻讓許多雇主陷入猶豫不決。為此，Asana和Anthropic合作進行了2024年工作中的AI狀態研究。

關鍵發現

2024年3月，針對美國和英國超過5,000名知識工作者及AI專家的調查旨在評估職場中的AI採用情況。所得的見解旨在幫助高管提升其AI策略，並利用這項技術提升生產力與協作。Asana強調三個主要發現：

1. 採用增加：知識工作者中AI的使用在過去九個月內增長了44%，每週參與率達52%。

2. 成熟程度：只有7%的員工表示其組織具備成熟的AI實施，即成功整合多個AI工具到工作流程中並持續評估其影響。

3. 訓練缺口：高達82%的員工感到其組織尚未提供生成AI的培訓。

儘管這些數據並不令人震驚，但該研究獨特的著眼點在於組織的AI成熟度，並提供可行的見解以推動AI的實施。Asana的工作創新實驗室負責人Dr. Rebecca Hinds表示：“本報告使用五階段AI成熟度模型對組織進行分類，從缺乏成熟度（第一階段）到成熟（第五階段）實施。它概述了組織應採取的必要步驟，以實現更高的AI成熟度，簡稱為‘5Cs’：理解、顧慮、協作、背景和校準。”

例如，在協作方面，成熟AI組織中的員工更可能將AI視為隊友，比例為1.5倍，這導致更高的使用率、熱情和生產力。高成熟度的組織還透過AI政策和指導原則構建明確的背景，進一步提升AI的利用。同時，處於第五階段的公司91%的時間收集AI使用的反饋，而第一階段僅有17%，突顯了校準在成功AI策略中的關鍵作用。

理解AI成熟度階段

Asana和Anthropic的框架識別出五個AI成熟度階段，為高管在評估組織的AI整合提供指導：

- 第一階段：AI懷疑

組織開始認識到AI的潛力，探索其應用與可能性。

- 第二階段：AI啟動

公司啟動試點項目以獲取實際的AI經驗並了解其價值。

- 第三階段：AI實驗

高管們應對整合挑戰，推動更廣泛的AI倡議。

- 第四階段：AI擴展

AI嵌入運營流程，影響工作流程和決策過程。

- 第五階段：AI成熟

組織戰略性地利用AI推動與其目標一致的變革性成果。