釋放人工智慧潛力：模型路由如何提高企業效率

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隨著企業愈加擁抱人工智慧（AI）技術，它們面臨一個關鍵挑戰：如何為每個任務選擇最佳的AI模型，並在性能與成本之間取得平衡。模型路由作為一項突破性解決方案，幫助組織最大化AI效率。

模型路由技術使企業能夠根據每次查詢動態選擇最合適的AI模型，從根本上改變了它們利用AI資源的方式。這種方法提高了性能，並相較於依賴單一通用模型大幅降低了成本。

Martian：開創AI模型路由的先驅

在這一領域中，一個值得注意的創業公司是Martian，它開發了一種創新的大型語言模型（LLM）路由器，引起了多家領先科技公司的關注。最近，全球專業服務公司Accenture宣布對Martian進行投資，突顯了模型路由在企業AI策略中的日益重要性。

Accenture計劃將Martian整合進其調度服務中，以幫助企業進行模型選擇。自2023年11月脫離潛伏模式以來，Martian穩步推進其技術，現在在其路由平台上推出了新的AI模型合規性功能。

Accenture的調度服務曾經協助企業進行模型選擇，但Martian通過動態路由增強了這一能力，實現每次查詢自動選擇最佳模型。“這樣可以降低成本並提高性能，因為不必始終使用單一模型，”Martian的聯合創始人Shriyash Upadhyay解釋道。

Accenture首席AI官Lan Guan指出，許多客戶希望利用生成式AI，並考慮性能和成本指標。“Accenture的調度服務與Martian的動態LLM路由相結合，簡化了用戶體驗，使企業能探索符合其獨特需求的生成式AI，”Guan表示。

Martian如何優化AI查詢路由

Martian的模型路由器巧妙地為每個查詢選擇最佳AI模型，利用核心技術來預測模型行為。Upadhyay強調了他們的獨特方法，“我們專注於理解這些模型的內部運作，因為一個模型包含足夠的信息來預測自己的行為。”

這一策略使Martian能夠準確識別執行的最佳模型，優化成本、輸出質量和延遲等因素。模型壓縮、量化、蒸餾和專門模型等技術，使這些預測能在不運行完整模型的情況下實現，從而提高性能並降低成本，相較於靜態模型選項。

企業AI中模型路由的必要性

雖然在商業中使用最佳工具的原則早已確立，但許多組織對各類AI模型的選擇仍然缺乏認識。Upadhyay指出，“大型公司的不同部門一般對可用的專門模型範圍知之甚少。”

為了有效利用AI模型，明確成功指標至關重要。組織需要確定定義成功的指標，並識別特定應用的關鍵目標。成本優化和投資回報同樣重要。根據Upadhyay的說法，模型路由有效地解決了這兩方面的需求。

合規性也是企業面臨的一大挑戰，Martian正通過其新的合規性功能來應對。該功能使企業能夠審核和批准用於應用的AI模型，自動建立合規政策。

用模型路由變革代理型AI

模型路由在蓬勃發展的代理型AI領域中扮演著至關重要的角色，這裡AI代理通過鏈接多個模型和行動來實現預期結果。代理工作流程中的每一步都依賴於前一步，因此錯誤可能會累積。Martian的動態路由確保在每個階段應用最合適的模型，保持高準確性。

“代理型AI是一個具有說服力的路由應用案例；每一步的精度對於避免連鎖失敗至關重要，”Upadhyay總結道。

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