早期采纳者推动生成性人工智能在生产中的应用：最新报告洞察

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组织正迅速将生成性人工智能（Gen AI）试点项目推向生产阶段，迫切希望利用其带来的高效、个性化客户体验和明智决策。目前，四分之一的组织视生成性人工智能为提升生产力的关键因素，30%的人优先改善客户体验和个性化服务，而26%则强调该技术在决策能力方面的潜力。

根据德斯纳咨询公司发布的《生成性人工智能报告》，该报告基于超过8000个组织的全球研究数据，显示企业正在积极评估和采纳生成性人工智能技术。德斯纳的创始人兼首席研究官霍华德·德斯纳指出：“生成性人工智能现象引起了广泛关注，正面和负面反应并存。尽管当前的采用仍处于初期阶段，但大多数受访者表示有意迅速或将来实施相关技术。”

推动采用：优先事项加速进展

新技术的商业案例往往面临时间和成本节省与可测量收入之间的连接难题。然而，生成性人工智能在试点项目中有效地展现了其价值，避免了企业中通常会遇到的数据过载问题。德斯纳的报告强调，生成性人工智能试点项目有助于形成稳健的商业案例，从而加速采用。营销和IT部门是首批采用者，生产力和效率受到直接影响。此外，26%的组织将改善决策能力作为优先考虑生成性人工智能的重要原因。

数据隐私：至关重要的关注

数据隐私是组织在采用生成性人工智能时最关心的问题，近一半的受访者将其视为关键因素。其他重要担忧包括法律合规性、意外后果的风险以及伦理和偏见问题。此外，不到一半的人认为成本和组织政策是主要障碍。由于大型语言模型（LLM）可能的误用，数据隐私的担忧加剧，促使一些组织利用生成性人工智能增强对聊天机器人的安全防护。

行业引领生成性人工智能的应用

医疗、制造和教育行业目前正处于探索生成性人工智能提升生产力的前沿。随着大型语言模型在文本密集型任务中表现出更高的准确性和速度，各行各业的组织越来越关注这一技术。生成性人工智能有望改善个性化医疗、应对复杂制造挑战和创造量身定制的教育体验。

德斯纳的研究表明，政府部门采取谨慎态度，33%的受访者选择观望，担忧数据隐私和先进技术的采用。

各行业生成性人工智能采用趋势

消费者服务行业在生成性人工智能的部署方面领先，目前有43%的公司正在使用这一技术。紧随其后的是技术、商业服务和医疗行业。在实验方面，教育行业位居首位，医疗行业紧随其后，而政府部门报告的进展最少，未来计划的确定性最低。

OpenAI：大型语言模型支持的主导力量

OpenAI在跨行业支持中占据主导地位，其大型语言模型（LLM）中有四个是GPT-4、GPT-3、AutoGPT和GPT-2，Google的BERT排在第五位，得到略超过10%的组织支持。随着更多大型语言模型的出现，组织必须清晰定义其使用案例，以最大化投资回报。德斯纳的研究表明，LLM市场可能最终会出现分化，厂商将更加专注于垂直和专业领域的应用，竞争也将加剧。

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