亚马逊在2023年拉斯维加斯AWS re:Invent大会上，扩展了其强大的人工智能服务套件，推出了一系列新功能。在长达2.5小时的主题演讲中，亚马逊云服务（AWS）首席执行官亚当·塞利普斯基强调了过去一年该平台的重大进展。
演讲的重点集中在人工智能创新上，最引人注目的发布是亚马逊Q。这款新的生成式AI工具旨在提升AWS云服务中的自动化功能，涵盖开发、分析和运营。塞利普斯基还介绍了亚马逊Bedrock生成式AI模型服务的新功能，并与英伟达首席执行官黄仁勋一起讨论了两者的合作。
在黄仁勋出场后不久，塞利普斯基宣布了AWS自主研发的竞争性芯片Tranium 3，旨在用于AI训练。他强调，AWS致力于支持组织在AI生命周期中的各个阶段，提供必要的基础设施、模型和应用程序。“如果您在构建自己的模型，AWS致力于提供最佳芯片、先进的虚拟化技术、强大的PB级网络和超大规模集群及所需的工具，”他表示。
亚马逊Q：您未曾想到的AI助手
云操作的AI助手概念由微软的Copilot和谷歌的Duet AI推进，而AWS也推出了亚马逊Q，计划在多个云服务中集成，包括亚马逊CodeWhisper和Amazon Connect。塞利普斯基指出，Q能回答问题、生成文本和可视化内容，并代表用户执行操作。“亚马逊Q将为客户在架构、故障排除和工作负载优化上节省大量时间，”塞利普斯基表示。这款AI助手将帮助AWS开发人员解决服务咨询和故障排除，增强与业务工具的整合功能，支持通过Amazon Connect的客户服务代理。
亚马逊Q的一个显著特点是代码转换，帮助组织在不同技术之间迁移。最近，亚马逊利用这项功能在两天内将1,000个Java应用程序从旧版本迁移到现代版，而这一过程以前需要几个月甚至几年。“在亚马逊，有很多人对此感到非常满意，”塞利普斯基补充说。即将推出的功能还包括将.NET工作负载从Windows迁移到Linux，为客户带来可观的成本节约。
亚马逊Bedrock：增强功能与定制特性
在主题演讲中，塞利普斯基还揭示了亚马逊Bedrock的更新，该服务在9月正式上线。新功能使客户能够根据自身的特定需求和数据，进一步优化生成式AI模型。其中一项功能允许客户使用标记示例对模型进行微调，从而帮助模型更好地适应特定领域和服务。新的检索增强生成（RAG）功能使模型能够访问客户内部来源的额外信息，另一项名为持续预训练的功能则利用大量未标记数据提升模型的行业知识和推理能力。
“我们希望您使用Bedrock来完成例如预订旅行、提交保险索赔和部署软件等操作，这通常需要跨多个组织系统的协调，”塞利普斯基解释道。他还宣布，Bedrock的代理现已普遍可用。
此外，塞利普斯基介绍了亚马逊Bedrock的安全防护功能，以提升AI模型的安全性。这些防护功能使客户能够配置模型，避免特定主题、词汇或响应，以符合其负责任的AI政策。“我们从根本上在重新定义我们的生成AI方法，了解使用这项技术所需的条件，”他总结道。
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