加州金融科技初创公司Coris近日宣布获得370万美元的种子轮融资，以提升其基于人工智能的风险管理平台。该公司旨在改革金融服务公司评估中小型企业（SMB）客户风险的过时流程。
本轮融资由知名企业AI投资机构Lux Capital和金融科技专家Exponential Capital共同领导，并得到了Y Combinator、Blank Ventures以及多位资深金融科技创始人的支持。
Coris利用大型语言模型（LLMs）分析非结构化数据，从而实现自动化承保等任务。其最新产品CorShield通过与多个在线来源核对申请人数据，防止在SMB入驻过程中出现冒名欺诈。
“中小型企业急需嵌入AI的集成风险基础设施软件，” Coris首席执行官Vinodh Poyyapakkam在接受独家采访时表示。“企业希望能在自身平台内原生管理风险。”
高级风险洞察与欺诈预防
此次融资将加速Coris创新产品的推广，包括CorShield和全面的商业验证解决方案。这些工具旨在革新SMB风险评估中耗时的流程。
SMB行业的挑战显而易见：全球有超过4亿家公司，但风险分析常常受到碎片化和非结构化数据的限制。Coris通过利用大型语言模型合成数据，提供对潜在风险的深入了解，避免了手动流程带来的延迟和不准确。
Coris的AI驱动平台不仅节省了时间，还重新定义了风险管理，提供一系列便于入驻和持续监控的工具。例如，CorShield通过与多个来源交叉验证SMB数据，在注册过程中减少了欺诈风险。
除了欺诈预防，Coris的MerchantProfiler还利用GPT-4提供实时商业验证和行业分类的能力，覆盖46个国家。这一功能对希望拓展全球市场的软件公司和金融科技公司至关重要，因为精确的分类对合规性和风险管理至关重要。
最终，Coris的集中风险管理平台Fuzio使团队能够自动化日常风险评估，配置自定义规则，并根据全面数据采取行动。
中小型企业风险管理的重要进展
Coris已经验证了超过150,000个SMB，并积累了逾3.3亿条全球数据。客户如Mindbody报告称，SMB入驻速度提高了五倍，运营成本减少了50%，手动流程减少了80%。
市场潜力巨大，仅在美国就有大约3000万的SMB。COVID后初创企业的激增和嵌入式金融的兴起，加大了对自动化、低接触承保的需求，而传统企业则在采用新兴技术如自然语言处理方面动作缓慢。
“在线上有大量非结构化数据，但数百万数据点并未得到标准化、清洗和合理利用，”Lux Capital合伙人Grace Isford指出。“Coris拥有强大的技术团队，可以大规模管理这些数据。”
凭借来自PayPal、eBay等金融科技先锋的资深风险和欺诈专家，Coris正有望在早期成功的基础上不断发展。创始人设想打造一个由AI赋能的综合风险基础设施软件平台。
随着Coris的扩展，其不断增长的SMB数据集将增强机器学习算法在捕捉这一数十亿美元市场中的效果。这家创新金融科技公司利用人工智能和替代数据来降低中小型企业的风险，未来前景璀璨。
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