在一个战略性举措中，Databricks今天发布了一款专为电信公司和网络服务提供商设计的行业解决方案——通信数据智能平台。该平台利用Databricks先进的数据湖仓架构，并结合了MosaicML的生成式AI模型（MosaicML于去年收购）以及由合作伙伴驱动的解决方案加速器，使得通信服务提供商（CSP）能够迅速利用其数据集，推动业务增长。
这一打包平台的发布，进一步丰富了市场上越来越多的行业特定解决方案。Databricks已推出多个类似产品，竞争对手Snowflake也推出了类似的解决方案。值得注意的是，Databricks表示，其新平台已经获得广泛关注，像AT&T等大型企业正在体验到显著收益。
什么是Databricks电信数据智能平台？
最初被称为数据湖仓的Databricks核心平台，使企业能够统一结构化、半结构化和非结构化数据以用于下游AI/ML应用。去年，Databricks以13亿美元收购MosaicML后，提升了其AI能力，将平台重构为数据智能平台。这个新框架结合了湖仓的开放架构与企业级生成式AI驱动的智能引擎，专为特殊数据语义量身定制。
在此之前，Databricks用户通常需要从零开始开发各种用例的下游应用，这一过程耗时较长。推出行业特定产品如通信数据智能平台，旨在通过提供可预打包的解决方案来缓解这一挑战，帮助客户应对高需求的应用场景。
随着客户期望值的提升，这一定制平台使得电信公司能够提取相关洞察，包括非结构化客户数据，从而加快高价值应用的工作流程。
主要加速器包括：
- 为开发客户支持聊天机器人设计的大型语言模型（LLMs）。
- 旨在增强网络可靠性和减少客户流失的分析仪表盘。
- 用于识别异常卡片交易的地理空间分析。
- 通过整合接触点数据创建综合客户视图的实体解析仪表盘。
Databricks与多个合作伙伴协作，包括埃森哲、Amdocs、凯捷、Slalom和Tredence，共同提供这些能力。
显著的客户影响
尽管这一行业特定平台刚刚推出，但已经为包括T-Mobile和AT&T在内的多家电信公司带来了显著的益处。
“Databricks通过精准的建设准备评估、及时采购基站设备和欺诈检测，赋能T-Mobile等CSP，而AT&T则利用此平台加强客户防欺诈保护和改善运营效率，双赢于客户和企业，”Databricks全球通讯及传媒与娱乐业务领导Steve Sobel表示。
“此外，Databricks还为康卡斯特提供数据基础，助力其在多个产品平台上实现实时统一的客户体验，”他补充道。
Databricks还为制造和零售等其他行业提供定制解决方案，类似于Snowflake提供的八个行业特定数据云，其中也包括电信行业。
“在Databricks，我们相信，随着AI转型各行业，能够有效利用数据和AI的组织将引领未来。数据智能平台将是这些组织的核心，帮助他们以速度、质量和灵活性发展下一代AI应用，”Sobel强调。
目前，全球超过10,000个组织，包括康卡斯特、康泰纳仕、Grammarly以及超过50%的财富500强企业，正使用Databricks平台。
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