人工智能（AI）已不再是大型企业的专属；越来越多的小型和中型企业（SMB）开始积极采用这一技术。DigitalOcean 正在提升其面向开发者的云服务，特别是针对 SMB，推出对行业领先的 Nvidia H100 GPU AI 加速器的支持。继在2023年7月收购 Paperspace 后，DigitalOcean 计划进一步进入 AI 市场。Paperspace 提供 GPU 接入，并托管一个名为 Gradient 的数据科学平台。
Paperspace 平台的新功能使开发者能够通过虚拟化技术获得可扩展的 H100 GPU 访问权限，从而更便捷地利用强大的 AI 能力。H100 GPU 大幅缩短了 AI 模型的训练时间，并提高了推理响应速度。
随着生成性 AI 的快速发展，对 Nvidia H100 GPU 的需求急剧上升，这对于寻求访问的小型组织来说构成了挑战。DigitalOcean 的 AI/ML 总经理 Kanishka Roychoudhury 表示：“对于这些公司来说，当他们需要非常强大的 GPU 时，获取这些资源非常困难，这会阻碍他们的业务增长。”
DigitalOcean 正在实施 H100 GPU 的虚拟化访问策略。虽然并非每个 SMB 都需要完整的 H100，但很多企业可以从部分访问其 AI 能力中受益。Roychoudhury 解释说：“小型初创公司形态各异。”
DigitalOcean Paperspace 平台使 GPU 访问和性能更加灵活。每个物理的 Nvidia H100 GPU 可虚拟化成最多八个独立的 GPU 实例，允许组织根据需要进行配置，既可以选择单个实例，也可以使用全部八个实例的强大性能。
目前，许多 SMB 已在利用 DigitalOcean Paperspace 平台创建各种 AI 应用。Roychoudhury 预计新支持的 Nvidia H100 将扩展他们的应用开发。一个实例是，一家初创公司正开发一种用于多语言视频翻译的视频增强服务。Roychoudhury 预计 H100 GPU 将主要用于 AI 模型训练，一些客户目前已经在推理任务中使用较少强大的 Nvidia A100 GPU，并计划在需求增加时转换为 H100。
Paperspace 与 DigitalOcean 的整合正在进行中，预计未来几个月将有进一步的增强。目前，用户可以通过 Paperspace 部署 GPU 资源，包括 Nvidia H100，同时利用 DigitalOcean 的计算存储资源。
未来计划包括在 Paperspace Gradient 数据科学平台上提供 H100 GPU。Gradient 提供了一个基于笔记本的环境，供数据科学家和工程师构建、训练、测试和部署 AI 模型。开发者可以以基础计算资源启动项目，并逐步升级到更强大的 GPU 等选项。Gradient 还与 Hugging Face 集成，支持下载和微调预训练模型。
DigitalOcean 的最终目标是降低 SMB 的使用门槛，使高端 AI 工具和硬件（如 Nvidia H100）易于获取和负担得起。Roychoudhury 表示：“我们的目标是让这项技术更广泛地惠及小型公司。”
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