Metal推出尖端AI助手，提升金融服务与私募股权管理效率

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在金融行业工作的人都知道，这项工作往往繁琐，特别是在评估公司的历史和未来表现时。专业人士需要细致地审查各种文件，包括10-K、10-Q和8-K报告，以及演示文稿和电子表格。这一过程通常需要大量的数据整理、分析和交叉引用，包括识别特定的术语或产品名称。这些任务要求极高的专注力、耐心和努力，尤其是对于评估投资机会的基金经理、金融分析师和私募股权公司。

然而，这种劳动密集型的工作非常适合自动化，这正是初创公司Metal的基础。Metal源自保罗·格雷厄姆的Y Combinator，最近推出了一款旨在为风险投资和私募股权分析师简化这一流程的产品。

Metal的联合创始人兼首席执行官泰勒·洛威（Taylor Lowe）表示：“我们正在重新推出我们的产品，作为一款AI应用，帮助基金分析师进行投资机会的研究和尽职调查，同时使基金经理能够有效地监控他们的投资组合。”作为前Meta的产品经理，洛威与塞尔吉奥·普拉达（Sergio Prada）和詹姆斯·奥德维尔（James O’Dwyer）共同创立了Metal，并在这方面积累了丰富的经验。

Metal平台允许分析师输入公司的数据，系统会安全地存储并根据需求进行分析，通过一个智能聊天机器人提供洞察。该聊天机器人利用检索增强生成（RAG）技术，降低错误率并引用基础数据。

目前，该服务以每个座位的订阅模式提供，虽然具体定价未公开，但有意者被鼓励联系Metal获取更多信息。

Metal的建立

由洛威、普拉达和奥德维尔创立的Metal获得了来自Swift Ventures、Y Combinator和Chapter One的250万美元种子资金。这笔投资旨在增强Metal的AI平台，特别是面向大型企业客户。

洛威强调，Metal的优势不在于实验项目，而在于为企业运营提供有效的AI解决方案。谈及基础模型时，他表示：“我们不构建自己的模型，而是利用客户偏好的模型。如果其他模型在相同任务中表现更好，我们将整合其以最大化价值。”他还提到，虽然许多企业正在探索开源模型，但OpenAI的GPT依然是行业标准。

为金融服务简化AI

Metal的创新方法有效地管理复杂的基础设施，如数据转化和存储，显著改善了现有工具的使用效率。正如洛威所说：“我们的产品伴随分析师的研究过程，使他们能更快地吸收和分析大量信息。”

该平台还允许用户按行业分类信息，例如技术、零售和航空航天，从而便于针对整个行业表现或单个公司的比较进行查询。

例如，基金经理可以使用Metal分析10-K报告，通过提问与销售业绩相关的问题，或从电话会议记录中提取管理层的报价以获取更多背景信息。洛威补充道：“我们的目标是提供全面的视角，以支持明智的决策。”

解锁新的工作流程

Metal声称它已经帮助基金和分析师节省了时间，同时加深了对公司表现和增长潜力的理解。洛威在公司网站上表示：“在过去的一年中，我们看到Metal显著加快了尽职调查的工作流程。每一份专家通话记录、SEC文件或财务报表的处理，都节省了大量时间，使我们在当今快节奏的交易环境中获得了竞争优势。”

Metal高效处理广泛的数据来源，从财务文件到会议记录，加快了研究和尽职调查的步伐。这种对速度的关注与金融行业对信任和合规性的需求相契合。

展望未来，Metal计划根据每个基金逐步推出其服务，定制化其方法以确保为客户成功提供专门资源。凭借对现实应用的承诺，Metal旨在逐步改造金融服务领域。

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